stata做时间断点回归的图像如何画出

要画出时间断点回归的图像，可以按照以下步骤进行：

1. 在Stata中输入命令：trend tsvar，其中tsvar是你要分析的时间序列变量。

2. 运行命令后，Stata会为你生成一个趋势图，其中包括时间序列的变化趋势和一些描述性统计信息。

3. 在趋势图中，你可以使用命令breakvar来添加一个时间断点变量。例如，如果你要将时间序列分为两个不同的时间段，并在其中一个时间段中添加一个断点，可以使用以下命令：

breakvar tsvar=year if year>=1995 & year<2005, break(2000)

这将在1995年至2005年之间的时间段中添加一个断点，该断点将在2000年处。你可以根据需要调整命令中的时间范围和断点位置。

4. 运行命令后，Stata会为你生成一个新的趋势图，其中包括时间序列在断点处的变化。你可以使用命令scatter来将时间序列变量和断点变量绘制在同一张图上。例如，以下命令将绘制散点图：

scatter tsvar breakvar || lfit tsvar breakvar

这将绘制时间序列变量和断点变量的散点图，并在其中添加一个线性拟合线，以显示它们之间的关系。

5. 最后，你可以使用命令graph export将图像导出到文件中，以便在其他应用程序中使用。例如，以下命令将图像导出为PNG文件：

graph export "myplot.png", replace

这将在Stata的工作目录中创建一个名为“myplot.png”的文件，其中包含绘制的图像。

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用stata做时间断点回归的代码

以下是使用stata进行时间断点回归的代码示例：

1. 导入数据

import delimited "data.csv", clear

2. 设定时间变量

gen year = floor(date/10000)

3. 设定断点变量

gen post = (year >= 1995)

4. 进行时间断点回归

reg y x post##c.year

其中，##表示进行交互作用，c表示进行中心化，year表示时间变量。

写出stata断点回归代码

Stata中进行断点回归可以使用bdr和rdbreak函数，以下是一个简单的示例代码：

// 导入数据集
sysuse auto

// 画出散点图
scatter mpg weight

// 进行断点回归
quietly bdr weight, c(3500) gen(bp)
regress mpg weight bp##c.weight

其中，bdr函数用于生成一个变量bp，表示每个观测值是否在断点之前（bp=0）或之后（bp=1）。然后使用regress函数进行回归，其中bp##c.weight表示在断点处进行截距和斜率的调整。