lstm 结构模型 的用评价情感文本分析，那么这里的lstm的输入和输出一般是什么样子的

在使用LSTM进行情感文本分析时，输入通常是一个文本序列，而输出则是对该文本情感的预测结果。具体地，输入可以是一个由单词或字符组成的序列，经过词嵌入或字符嵌入等方式将每个单词或字符映射为固定长度的向量，然后将这些向量按照一定的顺序输入到LSTM模型中。LSTM模型将会对这些输入进行处理，并输出最终的情感预测结果。输出通常是一个向量，表示文本的情感得分，也可以是一个标签，表示文本的情感类别。