module Decimator_1 # (parameter word_length = 8)( output reg [word_length-1: 0 data_out, input [word_length-1: 0 data_in, hold, input clock, input reset); always @ (posedge clock) if (reset) data_out <= 0; else if (hold) data_out <= data_out; else data_out <= data_in; endmodule
时间: 2024-03-26 19:37:18 浏览: 21
这是一个Verilog HDL语言的模块,名为Decimator_1,它有一个参数word_length默认值是8,一个输出端口data_out,一个输入端口data_in,一个输入端口hold,一个输入端口clock和一个输入端口reset。在时钟的上升沿时,如果reset为1,则将data_out重置为0;如果hold为1,则data_out保持不变;否则,data_out被更新为data_in的值。这个模块实现了一个简单的数据降采样器,它可以将输入数据的采样率从高到低进行降采样。
相关问题
半带抽取滤波器verilog
半带抽取滤波器(Half-band decimation filter)是一种用于信号处理中的滤波器,主要用于降低采样率。在实际应用中,半带抽取滤波器需要进行多次滤波和抽取,并逐次降低采样率,以降低对抗混叠滤波器的要求。
半带抽取滤波器可以使用普通滤波器的结构来实现,只需要选取适当的系数进行半带滤波。普通滤波器结构通常采用FIR滤波器的结构,但系数的选择与半带滤波的表达式相关。
半带抽取滤波器的结构与多相抽取器非常相似,抽取因子设置为M=2。然而,在实现上有一些细微的差别,以确保频率响应反映真正的半带特性。因此,半带抽取滤波器是一种更有效的2比1下采样滤波器。
关于半带抽取滤波器的Verilog代码,具体的实现细节可能会因具体的应用和需求而有所不同。可以根据滤波器的要求,使用Verilog语言编写滤波器的结构和算法,并根据系数的选择设计滤波器的功能和性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [m基于FPGA的半带滤波器verilog设计,对比普通结构以及乘法器复用结构](https://blog.csdn.net/hlayumi1234567/article/details/128225645)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【 FPGA 】FIR 滤波器之半带抽取器(Half-band Decimator)](https://blog.csdn.net/Reborn_Lee/article/details/82913778)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
cic 的matlab实现
CIC(Cascaded Integrator-Comb)滤波器是一种常用的数字滤波器,用于信号的抽取和降采样。在MATLAB中,可以使用`cicdecim`函数来实现CIC滤波器的设计和信号的抽取。
下面是一个使用MATLAB实现CIC滤波器的示例代码:
```MATLAB
% 参数设置
R = 8; % 抽取率
M = 1; % 增益因子
N = 2; % 阶数
Fs = 1000; % 采样率
% 设计CIC滤波器
F = fdesign.decimator(R, 'cic', 'PassbandFrequency', Fs/2, 'StopbandFrequency', Fs/2/R, 'StopbandAttenuation', 60);
Hd = design(F, 'SystemObject', true);
% 生成测试信号
t = 0:1/Fs:1;
x = sin(2*pi*100*t) + sin(2*pi*200*t) + sin(2*pi*300*t);
% 抽取信号
y = Hd(x);
% 绘制结果
figure
subplot(2,1,1)
plot(t, x)
title('原始信号')
xlabel('时间 (s)')
ylabel('幅值')
subplot(2,1,2)
plot(t(1:R:end), y)
title('抽取信号')
xlabel('时间 (s)')
ylabel('幅值')
```
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