deepsort的mota怎么计算出来

DeepSORT的MOTA指标表示多目标跟踪算法的多目标跟踪准确度，是一个常见的用于评估多目标跟踪算法的指标。MOTA的计算方法是：总帧数减去漏检目标数、误检目标数、错误匹配目标数，再除以总帧数，得到的结果越小代表算法越准确。其中漏检主要指的是没有检测到目标，误检主要指的是将非目标物体误认为是目标物体，错误匹配主要指的是一个目标跟踪到了多个不同的ID。