matlab中将某一列数据变为分类变量时出现undefined类别

在 MATLAB 中将某一列数据变为分类变量时出现 undefined 类别，这通常是因为该列数据中存在 NaN 或 Inf 值所导致的。NaN 和 Inf 值无法被分类变量识别，因此会被自动归类为 undefined 类别。

要解决此问题，可以使用 MATLAB 中的 isnan 和 isinf 函数来判断数据中是否存在 NaN 或 Inf 值，并将其去除或替换为其他数值，例如：将 NaN 值替换为 0，将 Inf 值替换为一个较大的数值。

下面是一个示例代码：

data = [1 2 3 NaN 5 Inf 7 8];
nanidx = isnan(data);
data(nanidx) = 0;
infidx = isinf(data);
data(infidx) = 10^6;
categories = categorical(data);

在上述代码中，首先定义了一个包含 NaN 和 Inf 值的数据列 data，然后使用 isnan 和 isinf 函数将 NaN 和 Inf 值分别标记为 true，然后将 NaN 值替换为 0，将 Inf 值替换为一个较大的数值，最后使用 categorical 函数将数据转换为分类变量。