用Python给我出代码，调查在有限厚平行板导体电容器中电荷密度分布。因为平行板电容器是导体，所以他们在表面仍是100V和- 100V的等势面，现在平行板的厚度至少为2d(d为计算步长)。首先解拉普拉斯方程解出电势分布U，并给出一个三维图，然后将结果带入泊松方程,求出电荷在平行板上下表面的分布，也要给出一个三维图

好的，以下是一个完整的Python程序，用于解决这个问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 设置计算参数
L = 1.0 # 平行板电容器的长度
W = 1.0 # 平行板电容器的宽度
H = 0.2 # 平行板电容器的厚度
h = 0.01 # 网格步长
N = int(L/h) # 网格数
d = 0.01 # 计算步长
epsilon_r = 1 # 相对介电常数
epsilon_0 = 8.854e-12 # 真空介电常数

# 初始化电势和电荷密度
U = np.zeros((N,N,N))
rho = np.zeros((N,N,N))

# 设置边界条件，上下两个平行板的电势为100V和-100V
U[0,:,:] = 100
U[-1,:,:] = -100

# 迭代求解拉普拉斯方程
for k in range(1000):
    U_old = U.copy() # 保存上一步的电势值
    for i in range(1,N-1):
        for j in range(1,N-1):
            for l in range(1,N-1):
                if l*d < H/2 or l*d > (N-1)*d-H/2:
                    # 平行板的厚度至少为2d
                    U[i,j,l] = 0
                else:
                    U[i,j,l] = (U_old[i-1,j,l] + U_old[i+1,j,l] + U_old[i,j-1,l] + U_old[i,j+1,l] + U_old[i,j,l-1] + U_old[i,j,l+1]) / 6
    # 判断是否收敛
    diff = np.abs(U - U_old)
    if np.max(diff) < 1e-6:
        break

# 计算电荷密度
for i in range(1,N-1):
    for j in range(1,N-1):
        for l in range(1,N-1):
            if l*d < H/2 or l*d > (N-1)*d-H/2:
                rho[i,j,l] = 0
            else:
                rho[i,j,l] = -epsilon_0/epsilon_r * (U[i-1,j,l] + U[i+1,j,l] + U[i,j-1,l] + U[i,j+1,l] + U[i,j,l-1] + U[i,j,l+1] - 6*U[i,j,l]) / d**2

# 绘制电势分布的三维图
x, y, z = np.meshgrid(np.linspace(0, L, N), np.linspace(0, W, N), np.linspace(0, H, N))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='jet', rstride=1, cstride=1, alpha=0.8)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
plt.show()

# 绘制电荷密度分布的三维图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='jet', rstride=1, cstride=1, facecolors=plt.cm.jet(rho/rho.max()), alpha=0.8)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
plt.show()

需要注意的是，由于本程序是一种数值计算方法，因此求解结果可能会受到计算精度、迭代次数等因素的影响，因此需要根据具体情况进行调整，以达到较为准确的计算结果。