抛物线求积法matlab
时间: 2023-07-13 08:39:41 浏览: 178
抛物线求积法(又称为牛顿-拉弗森方法)是一种求解非线性方程的迭代方法。在MATLAB中,可以使用以下代码实现抛物线求积法:
```matlab
function [x, fx, iter] = parabolic_method(f, a, b, tol, max_iter)
% f: 要求根的函数
% a, b: 初始搜索区间
% tol: 容忍误差
% max_iter: 最大迭代次数
f_a = f(a);
f_b = f(b);
% 确保初始搜索区间包含根
if f_a * f_b > 0
error('The function has the same sign at both endpoints of the interval')
end
% 迭代过程
x = (a + b) / 2;
fx = f(x);
iter = 0;
while abs(fx) > tol && iter < max_iter
iter = iter + 1;
% 计算抛物线顶点
c = (f_b - f_a) / (b - a);
d = c * a - f_a;
x_new = -d / c;
% 更新搜索区间
if (x_new - a) * (x_new - b) > 0
% 如果抛物线顶点不在搜索区间内,则使用二分法
if fx < 0
b = x;
f_b = fx;
else
a = x;
f_a = fx;
end
x = (a + b) / 2;
fx = f(x);
else
% 抛物线顶点在搜索区间内,直接更新x
x = x_new;
fx = f(x);
if x > x_new
b = x;
f_b = fx;
else
a = x;
f_a = fx;
end
end
end
```
其中,`f`是要求根的函数,`a`和`b`是初始搜索区间,`tol`是容忍误差,`max_iter`是最大迭代次数。函数的输出包括根`x`,函数值`fx`和迭代次数`iter`。在迭代过程中,我们使用抛物线拟合函数的形式来更新搜索区间和根的近似值。
阅读全文