B-talib库都有哪些指标

B-talib库是一个技术分析库，主要用于股票市场的分析和预测。以下是B-talib库中的一些常见指标：

1. 移动平均线（MA）
2. 指数移动平均线（EMA）
3. 相对强弱指数（RSI）
4. 平均真实范围指标（ATR）
5. 威廉指标（WILLR）
6. 随机指标（STOCH）
7. 移动平均收敛/发散指标（MACD）
8. 均线多头/空头指标（BB）
9. 布林带指标（BOLL）
10. 计算强弱指数（CCI）

这些指标可以帮助分析市场趋势、价格波动、买入和卖出信号等。

相关问题

写一个关于b-talib的代码

B-Talib是一个Python库，它是TA-Lib技术分析库的一个分支，用于计算技术指标。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用B-Talib计算简单移动平均线（SMA）技术指标：

import btalib
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', index_col='Date', parse_dates=True)

# 计算SMA指标
sma = btalib.sma(data.Close, period=10)

# 输出结果
print(sma.df)

在这个例子中，我们首先使用pandas库读取数据，并将日期列作为索引列。然后，我们使用B-Talib的`sma`函数来计算SMA指标，其中`period`参数指定了计算移动平均线的时间段。最后，我们打印出SMA指标的结果。

请注意，B-Talib库支持许多其他的技术指标，你可以根据需要使用相应的函数来计算它们。