帮我检查一下python代码中的错误import cx_Oracle import pandas as pd import datetime # 用户输入查询日期 search_date = input("请输入查询日期(格式为yyyy-mm-dd):") # 连接Oracle服务器 dsn = cx_Oracle.makedsn(host='10.12.191.22', port='1521', sid='nti') conn = cx_Oracle.connect(user='cwms', password='Nti56com', dsn=dsn) # 构建查询语句 sql = f"""select * from ( select * from WMS_B_SN_H t left join WMS_B_TASK_HIS q on t.container_id = q.container_id where (q.ref_doc_type = 'DocType_Replenish' or q.ref_doc_type = 'DocType_Retrieval') and q.create_date between to_date('{search_date} 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and to_date('{search_date} 23:59:59', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') union select * from Wms_b_Sn_h_His t left join WMS_B_TASK_HIS q on t.container_id = q.container_id where (q.ref_doc_type = 'DocType_Replenish' or q.ref_doc_type = 'DocType_Retrieval') and q.create_date between to_date('{search_date} 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and to_date('{search_date} 23:59:59', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') )""" # 查询数据 df = pd.read_sql_query(sql, conn) # 关闭数据库连接 conn.close() # 保存查询结果 filename = f"{search_date} WMS出库记录.xlsx" df.to_excel(filename, index=False) print(f"查询结果已保存在当前目录下的 {filename} 文件中。"){\rtf1}

时间: 2024-04-25 08:27:45 浏览: 9
这段代码没有明显的语法错误,但是需要注意以下几点: 1. 请确保cx_Oracle和pandas库已经安装好了。 2. 在连接Oracle服务器时,需要保证host、port和sid的值是正确的。 3. 在构建查询语句时,需要确保查询的表名和列名是正确的。 4. 在保存查询结果时,需要指定正确的文件名和文件格式。 如果以上几点都已经确认无误,那么这段代码应该可以正常运行。
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import pandas as pd import re from sqlalchemy import create_engine import shutil import os import rarfile import datetime都是什么意思

这是一段 Python 代码,它导入了 pandas、re、sqlalchemy、shutil 和 rarfile 库,创建了一个数据库引擎,并定义了一个当前时间变量。具体代码含义如下: - import pandas as pd:导入 pandas 库,并给它起了一个别名 pd,方便在代码中使用。 - import re:导入 re 库,用于进行正则表达式的匹配操作。 - from sqlalchemy import create_engine:从 sqlalchemy 库中导入 create_engine 函数,用于创建数据库引擎。 - import shutil:导入 shutil 库,用于文件和文件夹的操作。 - import os:导入 os 模块,用于执行操作系统的相关功能。 - import rarfile:导入 rarfile 库,用于解压 rar 格式文件。 - import datetime:导入 datetime 模块,用于处理日期和时间。

import pandas as pd# 读入数据 data = pd.read_csv('TB201812.xls')有什么错误?

该代码可能会出现错误,因为文件类型是 xls 而不是 csv,需要使用不同的方法来读取。应该使用以下代码来读取 xls 文件: ```python import pandas as pd data = pd.read_excel('TB201812.xls') ``` 另外,需要确保文件路径和文件名正确,并且安装了 pandas 库。

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