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MapStruct文档

欢迎来到MapStruct文档。这些文档旨在为您提供有关MapStruct的详细信息，以及如何在您的项目中使用它来映射Java bean之间的属性。

MapStruct是一个Java注释处理器，可自动生成类型安全的Java Bean映射代码。它使用Java编译器的注释处理功能来分析Bean之间的映射，并生成映射代码。

MapStruct的主要特点包括：

- 易于使用：仅需添加注释并引入API，即可开始映射Bean之间的属性。
- 易于扩展：可以通过自定义注释处理器来扩展MapStruct，以生成自定义的映射代码。
- 类型安全：MapStruct生成的代码是类型安全的，避免了许多运行时错误。

该文档包括以下部分：

- 快速入门：介绍如何在项目中使用MapStruct进行Java Bean属性映射。
- 参考手册：详细介绍MapStruct的所有功能和选项。
- 支持的映射类型：列出MapStruct支持的所有Java类型之间的映射。
- 提高：提供有关如何最大程度地利用MapStruct功能的提示和技巧。
- 贡献：指导如何向MapStruct项目做出贡献。

感谢您使用MapStruct！如果您有任何问题或反馈，请随时与我们联系。

希望这份翻译对您有所帮助！

相关问题

ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html Please also refer to the documentation for alternative solver options: https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression n_iter_i = _check_optimize_result(

这是一个警告信息，表示使用的 lbfgs 优化器在执行 Logistic Regression 时未能成功收敛。建议增加迭代次数（max_iter）或对数据进行缩放（preprocessing）。

此外，还可以考虑使用其他的优化器或调整模型参数来提高模型的性能。具体的解决方法，可以参考 Scikit-learn 文档中对 Logistic Regression 模型的说明。

see the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

在文档中查看警告：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy