问什么Image.open读取图片的宽高和cv2读取图片的宽高不一样

时间: 2023-10-03 12:07:15 浏览: 93

Opencv中的图片读取显示

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在OpenCV库中，图片的读取和显示是基本操作，对于任何图像处理或计算机视觉项目都是必不可少的。本文将详细讲解如何在VS2010集成开发环境中使用OpenCV 2.4.4版本来读取和显示图片。安装OpenCV库是必要的步骤。你需要下载适用于Visual Studio 2010的OpenCV 2.4.4版本，并按照官方指南进行配置。这通常包括设置包含路径、库路径以及链接器选项，以便编译器能够找到OpenCV的相关头文件和库文件。在VS2010中创建一个新的C++项目，然后引入OpenCV的头文件，例如`#include <opencv2/opencv.hpp>`。OpenCV的核心图像处理模块包含在`opencv_core`中，而用于读写图像的模块是`opencv_highgui`。所以，你还需要包含`#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>`。要读取图片，可以使用`cv::imread()`函数。它接受一个字符串参数，即图片的文件路径，返回一个`cv::Mat`对象，这是OpenCV中用于存储图像数据的数据结构。例如： ```cpp cv::Mat image = cv::imread("path_to_your_image.jpg"); ``` 如果图片读取成功，`image`将是一个非空的`Mat`对象；否则，它会是一个空的`Mat`，你可以通过检查其是否为空来判断读取是否成功。接下来，使用`cv::imshow()`函数来显示图像。这个函数需要两个参数：窗口的标题和要显示的`Mat`对象。例如： ```cpp cv::namedWindow("Image Display", cv::WINDOW_NORMAL); cv::imshow("Image Display", image); ``` `cv::WINDOW_NORMAL`参数使得窗口大小可调整，如果你想要固定大小的窗口，可以使用`cv::WINDOW_AUTOSIZE`。添加`cv::waitKey()`函数，它会暂停程序的执行，等待用户按键。按下任意键后，程序会继续执行，同时窗口也会关闭： ```cpp cv::waitKey(0); ``` `0`参数表示无限等待，直到用户按下任意键。在实际应用中，你可能需要处理多种类型的图片，例如PNG、BMP等。`cv::imread()`函数的第二个参数可以用来指定读取模式，默认是`IMREAD_COLOR`，即读取RGB彩色图像。其他模式如`IMREAD_GRAYSCALE`读取灰度图像，`IMREAD_UNCHANGED`则保留图像原有的通道数（包括透明度）。在项目中，你可能还会遇到图片路径的问题，尤其是当你的程序在不同的机器上运行时。确保正确处理相对路径和绝对路径，或者使用`std::string`和`std::ifstream`来验证文件是否存在。利用OpenCV在VS2010中实现图片的读取和显示涉及安装配置OpenCV库、包含相关头文件、使用`imread()`、`imshow()`和`waitKey()`函数。了解这些基础知识后，你就可以进一步探索OpenCV的图像处理和计算机视觉功能了。在项目"OpenCVexe_02"中，你可以找到一个具体的示例，演示如何将这些概念应用到实际代码中。

可能是因为这两种方法使用的图像库不同，Image.open使用的是PIL（Python Imaging Library），而cv2使用的是OpenCV。这两种库在读取图像时可能对图像的元数据（如分辨率、色彩空间等）解释不同，导致读取的宽高不一致。此外，还可能是因为读取图像时的参数设置不同，比如Image.open默认会对图像进行resize，而cv2默认不会。

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