10组数组依次同顺序对比取得与原所有数组不重复的数组

好的，我理解你的问题了。如果我没理解错的话，你的问题是让我给出一个算法，可以将给定的10组数组按照顺序依次对比，取出与原来所有数组都不重复的数组，对吗？

那么，我可以给你一个简单的算法来解决这个问题。这个算法的思路是，从第一个数组开始，依次将每个数组中的元素与之前所有数组的元素进行比较，如果没有重复出现，则将该元素加入结果数组中。

具体的算法步骤如下：

1. 定义一个空数组 result，用来存放结果；
2. 从第一个数组开始，依次遍历其中的每个元素；
3. 对于每个遍历到的元素，依次与之前所有数组中的元素比较，如果没有重复出现，则将该元素加入结果数组中；
4. 遍历完所有的数组之后，结果数组中就存放了所有与原来数组都不重复的元素。

需要注意的是，这个算法的时间复杂度比较高，是 O(n^2)，因为需要对每个元素都进行 n 次比较，其中 n 为数组的平均长度。如果数据量比较大的话，可能会比较耗时。

希望这个算法能够帮到你，如果你还有其他问题，可以继续问我。

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十个不同数组依次同顺序对比取得与原所有数组不重复数字

为了更好地理解您的问题，我假设您有一个包含十个不同数组的列表 `arrays`，每个数组中可能包含重复的数字。现在您希望从这些数组中依次取出所有不重复的数字，而且要保证顺序与原数组相同。

下面是一个基本的思路：

1. 创建一个空列表 `result`，用于存放结果。

2. 创建一个空集合 `seen`，用于存储已经出现过的数字。

3. 从第一个数组开始遍历，对于每个数字，如果它不在 `seen` 集合中，就将它加入 `result` 列表中，并将它加入 `seen` 集合中。

4. 从第二个数组开始遍历，对于每个数字，如果它不在 `seen` 集合中，就将它加入 `result` 列表中，并将它加入 `seen` 集合中。

5. 依次遍历剩下的数组，对于每个数字，如果它不在 `seen` 集合中，就将它加入 `result` 列表中，并将它加入 `seen` 集合中。

6. 最终，`result` 列表中存储的就是所有不重复的数字，并且顺序与原数组相同。

下面是一个 Python 代码示例，可以帮助您更好地理解这个思路：

def get_unique_numbers(arrays):
    result = []
    seen = set()
    for array in arrays:
        for num in array:
            if num not in seen:
                result.append(num)
                seen.add(num)
    return result

您可以将所有的数组存储在一个列表中，然后将该列表作为参数传递给这个函数，函数将会返回一个包含所有不重复数字的列表，并且顺序与原数组相同。

如果您想要测试一下这个程序，可以使用以下代码：

arrays = [
    [1, 2, 3, 4, 5],
    [2, 3, 4, 5, 6],
    [3, 4, 5, 6, 7],
    [4, 5, 6, 7, 8],
    [5, 6, 7, 8, 9],
    [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    [2, 3, 4, 5, 6, 7],
    [3, 4, 5, 6, 7, 8],
    [4, 5, 6, 7, 8, 9],
    [5, 6, 7, 8, 9, 10]
]

unique_numbers = get_unique_numbers(arrays)
print(unique_numbers)

这段代码中，我们定义了一个包含十个数组的列表 `arrays`，每个数组包含 5 或 6 个数字。然后我们调用 `get_unique_numbers` 函数，将 `arrays` 作为参数传递进去，得到一个包含所有不重复数字的列表 `unique_numbers`。

如果你在 Python 环境下运行这段代码，你会得到以下输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

这是因为在这个例子中，所有的数组都是连续的数字，因此集合中包含了从 1 到 10 的所有数字，并且顺序与原数组相同。如果您使用的是其他不同的数组，那么输出结果也会随之变化。

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下面是一个基本的思路：

1. 创建一个空列表 `result`，用于存放结果。

2. 创建一个空集合 `seen`，用于存储已经出现过的数字。

3. 从第一个数组开始遍历，对于每个数字，如果它不在 `seen` 集合中，就将它加入 `result` 列表中，并将它加入 `seen` 集合中。

4. 从第二个数组开始遍历，对于每个数字，如果它不在 `seen` 集合中，就将它加入 `result` 列表中，并将它加入 `seen` 集合中。

5. 依次遍历剩下的数组，对于每个数字，如果它不在 `seen` 集合中，就将它加入 `result` 列表中，并将它加入 `seen` 集合中。

6. 最终，`result` 列表中存储的就是所有不重复的数字，并且顺序与原数组相同。

下面是一个 Python 代码示例，可以帮助您更好地理解这个思路：

def get_unique_numbers(arrays):
    result = []
    seen = set()
    for array in arrays:
        for num in array:
            if num not in seen:
                result.append(num)
                seen.add(num)
    return result

您可以将所有的数组存储在一个列表中，然后将该列表作为参数传递给这个函数，函数将会返回一个包含所有不重复数字的列表，并且顺序与原数组相同。

如果您想要测试一下这个程序，可以使用以下代码：

arrays = [
    [1, 2, 3, 4, 5],
    [2, 3, 4, 5, 6],
    [3, 4, 5, 6, 7],
    [4, 5, 6, 7, 8],
    [5, 6, 7, 8, 9],
    [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    [2, 3, 4, 5, 6, 7],
    [3, 4, 5, 6, 7, 8],
    [4, 5, 6, 7, 8, 9],
    [5, 6, 7, 8, 9, 10]
]

unique_numbers = get_unique_numbers(arrays)
print(unique_numbers)

这段代码中，我们定义了一个包含十个数组的列表 `arrays`，每个数组包含 5 或 6 个数字。然后我们调用 `get_unique_numbers` 函数，将 `arrays` 作为参数传递进去，得到一个包含所有不重复数字的列表 `unique_numbers`。

如果你在 Python 环境下运行这段代码，你会得到以下输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

这是因为在这个例子中，所有的数组都是连续的数字，因此集合中包含了从 1 到 10 的所有数字，并且顺序与原数组相同。如果您使用的是其他不同的数组，那么输出结果也会随之变化。