在python画图时，加上一个选项卡通过用户使用鼠标下拉可以显示一个列表的值，用户点击某一个值，这个值会作为一个指定的变量去运行代码，完整代码不使用Dropdown

好的，为您提供一个使用matplotlib库实现带下拉列表的交互式绘图的示例代码（不使用`Dropdown`类）：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义绘图函数
def plot_func(value):
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [v ** value for v in x]  # 根据下拉列表的值计算y值
    plt.plot(x, y)
    plt.title(f"Selected value: {value}")  # 设置图形标题

# 创建绘图窗口和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 设置下拉列表的位置和标签
value_options = [2, 3, 4, 5]
value_axes = plt.axes([0.1, 0.9, 0.2, 0.05])
value_menu = plt.Menu(value_axes, 'Select a value:')
for value in value_options:
    value_item = value_menu.append(str(value))
    # 定义下拉列表的回调函数
    value_item.on_clicked(lambda event, value=value: plot_func(value))

# 初始化绘图
plot_func(value_options[0])

plt.show()  # 显示图形

在这个示例代码中，我们首先定义了一个`plot_func`函数，根据下拉列表的不同值计算y值并绘制图形，并将下拉列表的值作为标题显示在图形上。然后，我们创建一个绘图窗口和子图，使用`Menu`类创建一个下拉列表，并设置其位置和标签。我们遍历下拉列表的所有选项，为每个选项绑定一个回调函数，用于在用户点击选项时更新图形。最后，我们初始化绘图，并调用`show`函数显示图形。

您可以根据需要修改`plot_func`函数来绘制不同的图形，或者修改下拉列表的位置和标签以适应您的需求。