Es返回的token啥意思

Es返回的token通常指的是访问令牌，它是用于验证用户身份和授权访问的一种方式。在Es中，访问令牌可以用于访问受保护的资源，如API和数据库。通常情况下，访问令牌是由Es服务器生成的，然后发送给客户端，客户端使用该令牌进行身份验证和授权访问。

相关问题

Elasticsearch 注册令牌

对于 Elasticsearch，你可以通过生成 API 密钥来进行认证和授权。这个 API 密钥也被称为注册令牌（registration token）。要生成注册令牌，请按照以下步骤操作：

1. 打开 Elasticsearch 配置文件 `elasticsearch.yml`。
2. 在配置文件中添加以下行：

   xpack.security.authc.api_key.enabled: true

3. 保存并关闭配置文件。
4. 重新启动 Elasticsearch 服务。
5. 使用管理员用户登录到 Elasticsearch。
6. 运行以下命令生成注册令牌：

   POST /_security/api_key
   {
     "name": "my-registration-token",
     "expiration": "30d", // 可选，令牌的过期时间
     "role_descriptors": {} // 可选，指定令牌的角色
   }

这个请求将返回一个包含 `id` 和 `api_key` 的响应，其中 `api_key` 就是你的注册令牌。

请注意，注册令牌具有管理员权限，请妥善保管并不要分享给不信任的人。此外，确保将 `xpack.security.authc.api_key.enabled` 设置为 `false` 以禁用注册令牌生成功能，以防止滥用。

希望这对你有所帮助！如有其他问题，请继续提问。

Elasticsearch python增删改查

要在Python中进行Elasticsearch的增删改查操作，你可以使用Elasticsearch的官方库elasticsearch-py来实现。下面是一个简单的例子来演示如何进行增删改查操作:

引用: 首先，你需要导入Elasticsearch库并连接到Elasticsearch服务器:

from elasticsearch import Elasticsearch

# 连接到Elasticsearch服务器
es = Elasticsearch([ES_IP], http_auth=('elastic', '123456'), port=ES_PORT)

引用: 查询数据:
- 查询所有数据:

body = {
  "size": 111, # 最大显示数量,es默认展示10条
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

res = es.search(index='my-index', body=body, request_timeout=30)

- 查询具体某个字段:

body = {
  "size": 10000, # 最大显示数量
  "query": {
    "match": {
      "text": {
        "query": search_key,
        "analyzer": "ik_smart", # 用来指定搜索的词语按那种拆词粒度拆词
        "operator": "or", # 按拆分后的词查询时,词与词之间是 and 还是 or 的关系
        "minimum_should_match": "75%" # 该参数用来控制应该匹配的分词的最少数量,至少匹配几个词才召回查询的结果
      }
    }
  }
}

res = es.search(index='my-index', body=body, request_timeout=30)

引用: 获取拆分后的词:
你可以使用Elasticsearch的analyze API来获取拆分后的词，例如:

body = {
  "text": "惠普 p2015dn",
  "analyzer": "ik_max_word"
}

res = es.indices.analyze(index='my-index', body=body)
key_list = [dic['token'] for dic in res['tokens']]
print(key_list) # ['惠普', 'p2015dn', 'p', '2015', 'dn']

以上是关于在Python中使用Elasticsearch进行增删改查的基本操作。你可以根据具体的需求使用不同的查询方式，并根据返回的结果进行相应的处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 使用 Elasticsearch 增删查改](https://blog.csdn.net/Waller_/article/details/109810964)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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