用panda查看数据框基本信息

可以使用 `pandas` 库中的 `info()` 方法来查看数据框的基本信息，包括每个列的名称、非空值数量、每个列的数据类型等等。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')  # 假设数据保存在 data.csv 文件中
print(df.info())

输出结果类似于：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1000 entries, 0 to 999
Data columns (total 4 columns):
 #   Column    Non-Null Count  Dtype  
---  ------    --------------  -----  
 0   Name      1000 non-null   object 
 1   Age       1000 non-null   int64  
 2   Gender    1000 non-null   object 
 3   Salary    1000 non-null   float64
dtypes: float64(1), int64(1), object(2)
memory usage: 31.4+ KB
None

其中，`RangeIndex` 表示数据框的行索引范围；`total` 表示数据框的总列数；`Column` 列出了每个列的名称和非空值数量；`Dtype` 列出了每个列的数据类型；`memory usage` 表示数据框在内存中所占用的空间大小。