利用C语言编写软件实现上述功能。具体要求为： 从键盘任意输入一个由英文字母构成的文本字符串，例如“i like learning datastructure course”，首先根据该字符串创建Huffman树，之后进行Huffman编码，然后把该字符串的Huffman编码结果向屏幕输出。能够利用前述的Huffman编码结果对某0-1码流进行解码得到字符串，并为代码做详细注释

好的，根据您的要求，以下是一份实现Huffman编码和解码的C语言代码，其中注释详细解释了每一步的实现过程。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

// 定义哈夫曼树的节点结构体
typedef struct huffman_node {
    char data; // 节点存储的字符
    int freq; // 节点出现的频率
    struct huffman_node *left; // 左子节点
    struct huffman_node *right; // 右子节点
} huffman_node;

// 定义哈夫曼编码的结构体
typedef struct huffman_code {
    char data; // 编码字符
    char *code; // 编码结果（0-1串）
} huffman_code;

// 定义哈夫曼编码表的结构体
typedef struct huffman_table {
    int size; // 编码字符个数
    huffman_code *codes; // 编码结果数组
} huffman_table;

// 声明哈夫曼编码和解码的函数
huffman_table *huffman_encode(char *str);
char *huffman_decode(char *code, huffman_table *table);

// 声明创建哈夫曼树的函数
huffman_node *create_huffman_tree(char *str);

// 声明对哈夫曼树进行编码的函数
void encode_huffman_tree(huffman_node *root, char *code, huffman_table *table);

// 声明比较函数，用于qsort排序
int cmp(const void *a, const void *b);

int main() {
    // 从键盘输入一个字符串
    char str[100];
    printf("请输入一个由英文字母构成的字符串：");
    scanf("%[^\n]", str);

    // 执行哈夫曼编码
    huffman_table *table = huffman_encode(str);

    // 输出哈夫曼编码结果
    printf("哈夫曼编码结果为：\n");
    for (int i = 0; i < table->size; i++) {
        printf("%c: %s\n", table->codes[i].data, table->codes[i].code);
    }

    // 执行哈夫曼解码
    char *code = (char *) malloc(strlen(str) * 8 + 1); // 0-1编码串长度不超过原串长度的8倍
    printf("请输入要解码的0-1编码串：");
    scanf("%s", code);
    char *decoded_str = huffman_decode(code, table);

    // 输出解码结果
    printf("解码结果为：%s\n", decoded_str);

    // 释放内存
    free(table->codes);
    free(table);
    free(decoded_str);

    return 0;
}

// 创建哈夫曼树的函数
huffman_node *create_huffman_tree(char *str) {
    int freq[26] = {0}; // 统计每个字母出现的频率，26个字母用一个数组存储
    int len = strlen(str);
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        if (str[i] >= 'a' && str[i] <= 'z') {
            freq[str[i] - 'a']++;
        }
    }

    // 将统计结果存储为哈夫曼树的节点
    huffman_node *nodes[26];
    int node_count = 0;
    for (int i = 0; i < 26; i++) {
        if (freq[i] > 0) {
            huffman_node *node = (huffman_node *) malloc(sizeof(huffman_node));
            node->data = 'a' + i;
            node->freq = freq[i];
            node->left = NULL;
            node->right = NULL;
            nodes[node_count++] = node;
        }
    }

    // 构建哈夫曼树
    while (node_count > 1) {
        // 对节点按频率从小到大排序
        qsort(nodes, node_count, sizeof(huffman_node *), cmp);

        // 取出频率最小的两个节点作为左右子节点，构建新节点
        huffman_node *left = nodes[0];
        huffman_node *right = nodes[1];
        huffman_node *parent = (huffman_node *) malloc(sizeof(huffman_node));
        parent->data = '#'; // 用#表示内部节点
        parent->freq = left->freq + right->freq;
        parent->left = left;
        parent->right = right;

        // 将新节点插入到节点数组中
        nodes[0] = parent;
        for (int i = 1; i < node_count - 1; i++) {
            nodes[i] = nodes[i + 1];
        }
        node_count--;
    }

    return nodes[0];
}

// 对哈夫曼树进行编码的函数
void encode_huffman_tree(huffman_node *root, char *code, huffman_table *table) {
    if (root->left == NULL && root->right == NULL) { // 叶子节点
        // 将叶子节点的编码结果存储到编码表中
        table->codes[table->size].data = root->data;
        table->codes[table->size].code = (char *) malloc(strlen(code) + 1);
        strcpy(table->codes[table->size].code, code);
        table->size++;
    } else { // 内部节点，递归遍历左右子树
        char *left_code = (char *) malloc(strlen(code) + 2);
        strcpy(left_code, code);
        strcat(left_code, "0");
        encode_huffman_tree(root->left, left_code, table);

        char *right_code = (char *) malloc(strlen(code) + 2);
        strcpy(right_code, code);
        strcat(right_code, "1");
        encode_huffman_tree(root->right, right_code, table);
    }
}

// 哈夫曼编码函数
huffman_table *huffman_encode(char *str) {
    huffman_table *table = (huffman_table *) malloc(sizeof(huffman_table));
    table->size = 0;
    table->codes = (huffman_code *) malloc(26 * sizeof(huffman_code));

    // 创建哈夫曼树
    huffman_node *root = create_huffman_tree(str);

    // 对哈夫曼树进行编码
    char code[100];
    encode_huffman_tree(root, code, table);

    return table;
}

// 哈夫曼解码函数
char *huffman_decode(char *code, huffman_table *table) {
    int len = strlen(code);
    char *decoded_str = (char *) malloc(len / 8 + 1); // 解码后的字符串长度不超过编码串长度的1/8
    int decoded_index = 0;
    int code_index = 0;
    while (code_index < len) {
        // 从编码串中取出一个编码值
        char c = code[code_index++];
        // 在编码表中查找对应的字符
        for (int i = 0; i < table->size; i++) {
            if (strcmp(table->codes[i].code, &c) == 0) {
                // 找到了对应的字符，将其存储到解码后的字符串中
                decoded_str[decoded_index++] = table->codes[i].data;
                break;
            }
        }
    }
    decoded_str[decoded_index] = '\0';

    return decoded_str;
}

// 比较函数，用于qsort排序
int cmp(const void *a, const void *b) {
    huffman_node *node_a = *(huffman_node **) a;
    huffman_node *node_b = *(huffman_node **) b;
    return node_a->freq - node_b->freq;
}

在上面的代码中，主函数中先从键盘输入一个字符串，然后调用 `huffman_encode` 函数进行哈夫曼编码，再将编码结果输出到屏幕上。然后再输入一个0-1编码串，调用 `huffman_decode` 函数进行解码，将解码结果输出到屏幕上。在 `huffman_encode` 函数中，先调用 `create_huffman_tree` 函数创建哈夫曼树，然后调用 `encode_huffman_tree` 函数对哈夫曼树进行编码，最后返回编码表。在 `huffman_decode` 函数中，先根据编码表将0-1编码串解码为字符，然后将解码后的字符拼接成一个字符串，并返回该字符串。