plv = np.abs(np.mean(np.exp(1j*phase_diff)))这串代码中各个函数的作用
时间: 2024-05-19 18:16:59 浏览: 13
这串代码中的各个函数的作用如下:
- np.abs():用于计算一个复数或数组各个元素的绝对值。
- np.mean():用于计算数组各个元素的平均值。
- np.exp():用于计算指数值。
- 1j:表示虚数单位,即$√(-1)$。
- phase_diff:数组中各个元素的相位差。
综合起来,这段代码的作用是计算一个复数数组中各个元素的相位差,计算各个相位差的平均值、指数值以及绝对值。最终的结果即为一个浮点数值。
相关问题
plv_tb=pd.pivot_table(df, values="sale", index=["FactoryName","JiJXH"], columns=["Xian"], aggfunc=np.mean) 怎么查到Xian索引
在这个代码中,"Xian"是作为列名使用的,因此它不是索引。如果你想查看 "Xian" 这一列在数据框中的位置,可以使用以下代码:
```
print(df.columns.get_loc("Xian"))
```
这将输出 "Xian" 列所在的位置的索引值。如果你想将 "Xian" 列作为索引之一,你可以使用以下代码:
```
plv_tb = pd.pivot_table(df, values="sale", index=["FactoryName", "JiJXH", "Xian"], aggfunc=np.mean)
```
这将把 "Xian" 列移动到索引的位置,并将它作为其中之一。
import numpy as np import scipy.stats as ss import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df=pd.read_excel("./tmp_apply.xlsx") sns.set_context(font_scale=10) plv_tb=pd.pivot_table(df,values="sale",index=["FactoryName","JiJXH"],columns=["Xian"],aggfunc=np.mean) print(plv_tb) vmax = plv_tb.values.max() plt.figure(figsize=(200, 8)) sns.heatmap(plv_tb,vmin=0,vmax=vmax,cmap=sns.color_palette("Blues",n_colors=200)) plt.show()中vmax是有数值的最大值,去掉控制
vmax参数可以控制图像中颜色的最大值,如果想要去掉这个参数,可以将其设为None。修改后的代码如下:
```python
import numpy as np
import scipy.stats as ss
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df=pd.read_excel("./tmp_apply.xlsx")
sns.set_context(font_scale=10)
plv_tb=pd.pivot_table(df,values="sale",index=["FactoryName","JiJXH"],columns=["Xian"],aggfunc=np.mean)
print(plv_tb)
plt.figure(figsize=(200, 8))
sns.heatmap(plv_tb,vmin=0,cmap=sns.color_palette("Blues",n_colors=200))
plt.show()
```
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