def null_count(df): """ 空值信息统计 """ ans = df.isnull().sum() ans = ans[ans>0].sort_values(ascending=False) return ans null_count(data)

这段代码定义了一个名为`null_count`的函数，函数需要传入一个参数`df`，该参数应该是一个Pandas数据框。该函数的作用是统计数据框中每列的空值数量，并返回一个按照空值数量降序排列的Series对象。具体实现过程如下：

1. 使用`isnull()`方法判断数据框`df`中的每个元素是否为空值，返回一个布尔型数据框。
2. 对布尔型数据框使用`sum()`方法，统计每列的空值数量，返回一个Series对象。
3. 使用`ans[ans>0]`过滤掉空值数量为0的列。
4. 使用`sort_values()`方法按照空值数量降序排列Series对象。
5. 返回排序后的Series对象。

最后一行代码则是调用`null_count`函数，参数为`data`，其中`data`应该是一个Pandas数据框，该行代码的作用是打印出按照空值数量降序排列的结果。

相关问题

Error in grDevices::pdf(file = filename, ..., version = version) : unused argument (theme = list(list()))

这个错误通常是由于在使用`ggsave()`函数保存图形时，将`theme`参数用了一个空的列表，即`theme = list(list())`，导致出现了无效参数的错误。解决方法是将`theme`参数设为空值即可，即`theme = NULL`。具体操作如下：

library(ggplot2)
# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(x = c(1,2,3), y = c(2,3,4))

# 绘制散点图
p <- ggplot(data, aes(x, y)) +
  geom_point() + 
  theme(panel.border = element_blank(),
        panel.grid.major = element_blank(),
        panel.grid.minor = element_blank(),
        axis.line = element_line(colour = "black"))

# 保存图形并去除边框
ggsave("plot.pdf", plot = p, width = 6, height = 4, dpi = 300, theme = NULL)

在`ggsave()`函数中，`theme`参数设置为空值即可。

# 空值处理 train_shape = (train.count(), len(train.columns)) train_null_count = train.select([sum(col(c).isNull().cast("int")).alias(c) for c in train.columns]).collect()[0] train_null_count = {col: count for col, count in zip(train.columns, train_null_count)}报错TypeError: Column is not iterable怎么办

这个错误提示是因为你尝试将列对象作为可迭代对象进行循环，而列对象并不是可迭代对象，因此会报错。你可以使用 `toPandas()` 将 DataFrame 转换为 Pandas DataFrame，然后再统计每一列的空值数量。例如：

import pandas as pd

train_pd = train.toPandas()
train_null_count = train_pd.isnull().sum().to_dict()

这样可以得到一个字典，其中键为列名，值为该列的空值数量。