def null_count(df): """ 空值信息统计 """ ans = df.isnull().sum() ans = ans[ans>0].sort_values(ascending=False) return ans null_count(data)

这段代码定义了一个名为`null_count`的函数，函数需要传入一个参数`df`，该参数应该是一个Pandas数据框。该函数的作用是统计数据框中每列的空值数量，并返回一个按照空值数量降序排列的Series对象。具体实现过程如下：

1. 使用`isnull()`方法判断数据框`df`中的每个元素是否为空值，返回一个布尔型数据框。
2. 对布尔型数据框使用`sum()`方法，统计每列的空值数量，返回一个Series对象。
3. 使用`ans[ans>0]`过滤掉空值数量为0的列。
4. 使用`sort_values()`方法按照空值数量降序排列Series对象。
5. 返回排序后的Series对象。

最后一行代码则是调用`null_count`函数，参数为`data`，其中`data`应该是一个Pandas数据框，该行代码的作用是打印出按照空值数量降序排列的结果。