MK检验对Excel文件里逐列数据求Z值的matlab代码

以下是通过MATLAB对Excel文件里逐列数据进行MK趋势检验，并求出Z值的示例代码：

% 读取Excel文件，获取数据
filename = 'data.xlsx';
sheet = 1;
[num, txt, raw] = xlsread(filename, sheet);

% 对每一列数据进行MK趋势检验，求出Z值
[m, n] = size(num); % 获取数据矩阵的大小
for i = 1:n % 遍历每一列数据
    x = num(:, i); % 获取当前列的数据
    [Splus, Sminus, trend, h] = mktest(x); % 进行MK趋势检验
    Z = (Splus - trend) / sqrt(var(Splus)); % 计算Z值
    fprintf('Column %d: Z = %f\n', i, Z); % 输出结果
end

其中，`data.xlsx`是你要读取的Excel文件，`mktest()`是MATLAB中用于进行MK趋势检验的函数，`Splus`和`Sminus`分别表示正值和负值的计数，`trend`表示趋势值，`h`表示检验是否显著的结果。在上述代码中，我们只需要用到`Splus`和`trend`来计算Z值。

在运行代码之前，需要先将`mktest()`函数所在文件夹添加到MATLAB的搜索路径中，或者将`mktest()`函数复制到当前工作目录下。

需要注意的是，MK趋势检验是一种非参数检验方法，对数据的分布形态没有要求，但需要满足数据之间的独立性和同分布性。在进行MK趋势检验之前，需要对数据进行排序，以保证独立性。