python读取json文件typeerror: string indices must be integers

### 回答1：
当Python读取JSON文件时，可能会出现“TypeError: string indices must be integers”的错误。这是因为使用了字典或列表的字符串索引进行访问，而字符串索引必须是整数。

例如，当使用以下代码读取JSON文件时：

import json

with open('example.json', 'r') as f:
data = json.loads(f.read())

print(data['name'])

如果JSON文件中的数据形式为：

{
"name": "John Doe",
"age": 25,
"address": {
"street": "123 Main St.",
"city": "Anytown",
"state": "CA",
"zip": "12345"
}
}

则运行代码后会出现“TypeError: string indices must be integers”的错误，因为我们使用字符串索引“name”进行访问。正确的访问方式应该是使用数据的数字索引/键值，例如：

print(data['age']) # 使用数字索引
print(data['address']['city']) # 使用键值

要避免这个错误，需要确保使用字典或列表的整数索引进行访问。可以在读取JSON文件之前查看文件内容，以确保使用正确的键值和索引。

### 回答2：
当我们使用Python读取一个JSON文件时，看到这个错误身，这个错误通常是因为尝试在字符串上使用整数索引而引起的。这意味着我们在代码中使用了下标而不是key来访问JSON对象的值。

JSON文件中只有键值对，而且值可以是任何类型。当我们需要访问值时，需要使用相应的键名。如果我们尝试使用整数索引，则会出现上述错误。

解决这个问题的方法是检查你的代码中是否在JSON对象中使用了下标而非key。如果是这样，我们应该根据JSON的结构使用正确的键名来访问该对象。

另外，我们还可以使用Python内置的JSON模块来处理JSON文件。JSON模块可以方便地将JSON格式的数据转换为Python中的字典格式，然后我们可以轻松地访问和操作其中的键值对。

总之，出现"TypeError: string indices must be integers"的错误通常是因为我们尝试使用下标而不是key访问JSON对象的值。通过使用正确的键来访问JSON对象，可以轻松地解决这个问题。

### 回答3：
这个错误出现的原因是因为读取的json文件被解析成为了字符串，而不是json格式。这就导致了程序在读取字符串的时候无法将其索引，从而报错。

要解决这个问题，需要在读取json文件的时候，使用json模块将其解析成为json格式。具体的步骤如下：

1. 使用python内置的open函数打开json文件，读取文件内容；
2. 运用json模块中的load函数将文件内容解析成为json格式；
3. 对解析后的json格式进行遍历访问和操作。

举个例子，假如我们有以下的json格式文件"data.json"：

{
"name": "John",
"age": 25,
"city": "New York"
}

我们可以使用以下的代码来读取和解析文件，遍历所有的数据：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)

print(data['name']) # 输出 'John'
print(data['age']) # 输出 25
print(data['city']) # 输出 'New York'

这样，我们就成功地将json文件读取并解析出来了，避免了"typeerror: string indices must be integers"错误的出现。需要注意的是，在读取json文件时，文件路径和名称要正确，避免读取出错或文件不存在的情况。