python读取多个表格数据，计算每一个表格每一个列的和，放在一个新表里，如何操作

你可以使用Python中的pandas库来读取多个表格数据，并计算每个表格每个列的和，然后将结果放在一个新表里。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取多个表格数据
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('table3.xlsx')

# 计算每个表格每个列的和
sum1 = df1.sum()
sum2 = df2.sum()
sum3 = df3.sum()

# 将结果放在一个新表里
result = pd.DataFrame({'Table1': sum1, 'Table2': sum2, 'Table3': sum3})

# 将结果保存到Excel文件中
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

这段代码通过pandas库读取了三个Excel表格数据，并分别计算了每个表格每个列的和，并将结果放在了一个新表里，最后将结果保存到了一个Excel文件中。你可以根据实际情况修改文件路径和表格名称。