java Stream 去重

Java 8中，可以使用Stream的distinct()方法来进行去重。该方法会返回一个新的Stream对象，其中包含了原Stream对象中不重复的元素。

示例代码：

List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "a", "b");
List<String> distinctList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctList); // 输出 [a, b, c]

在上述示例中，先将一个包含重复元素的List转为Stream对象，然后调用distinct()方法得到不重复的Stream对象，最后使用collect()方法将Stream对象转为List对象。

相关问题

java stream去重

### 回答1：
可以使用Java 8中的Stream API的distinct()方法来实现去重。例如，假设我们有一个字符串列表，我们可以使用以下代码来去重并打印每个唯一的字符串：

List<String> stringList = Arrays.asList("apple", "banana", "apple", "orange", "banana");
stringList.stream().distinct().forEach(System.out::println);

输出结果为：

apple
banana
orange

在这个例子中，我们使用了Stream API的distinct()方法来去重字符串列表，并使用forEach()方法打印每个唯一的字符串。

### 回答2：
使用Java Stream去重可以通过使用distinct()方法来实现。distinct()方法是Stream接口的一个中间操作，它会返回一个去重后的新Stream，该新Stream不包含重复的元素。

示例代码如下：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 3, 4, 5, 5);
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

在上述代码中，我们有一个整型的List，其中包含了一些重复的数字。通过使用stream()方法，我们可以将List转换为Stream，然后使用distinct()方法去重，最后通过collect(Collectors.toList())方法将去重后的Stream转换为List。

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5]，可以看到去重后的List中只包含了不重复的数字。

需要注意的是，distinct()方法会根据元素的hashCode()和equals()方法来进行去重。所以，如果我们在自定义类中需要去重，需要确保重写了hashCode()和equals()方法。

另外，如果想要对自定义类的多个字段进行去重，可以使用如下方式：

List<Person> people = new ArrayList<>();
List<Person> distinctPeople = people.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

在这个例子中，我们使用了自定义的Person类。如果希望根据Person对象的多个字段进行去重，就需要在Person类中重写hashCode()和equals()方法，确保根据多个字段的值来判断两个对象是否相同。

### 回答3：
Java Stream是Java 8及以上版本引入的一种新的数据处理方式。在Java Stream中去重操作可以通过使用distinct()方法来实现。

通过调用Stream的distinct()方法，可以返回一个去重后的新的Stream。该方法使用元素的equals()方法来确定元素是否重复，从而保留唯一的元素并删除重复的元素。

以下是一个示例代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class RemoveDuplicates {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 3, 2, 1);

        List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream()
                                                .distinct()
                                                .collect(Collectors.toList());

        System.out.println(distinctNumbers); // 输出结果：[1, 2, 3, 4]
    }
}

在以上代码中，我们创建了一个包含重复元素的List，并通过Stream的distinct()方法去除了重复的元素，最后将去重后的结果收集到一个新的List中打印出来。

需要注意的是，distinct()方法依赖元素的equals()方法来判断元素是否相等，因此在自定义类的情况下需要重写equals()方法。此外，distinct()方法是没有顺序保证的，如果希望保留原有顺序，则可以使用LinkedHashSet来实现。

以上就是使用Java Stream进行去重操作的方式。

JAVA stream 去重

在Java中，可以使用Stream来对集合进行去重操作。有几种常见的方式可以实现去重：

1. 使用distinct()方法：distinct()方法会返回一个去重后的Stream，它会根据对象的equals()方法来判断是否重复。例如：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 3, 4, 5, 5);
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream()
                                      .distinct()
                                      .collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctNumbers); // 输出：[1, 2, 3, 4, 5]

2. 使用HashSet：利用HashSet的特性来去重，HashSet会自动去除重复的元素。例如：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 3, 4, 5, 5);
List<Integer> distinctNumbers = new ArrayList<>(new HashSet<>(numbers));
System.out.println(distinctNumbers); // 输出：[1, 2, 3, 4, 5]

3. 自定义比较器：如果需要根据对象的某个属性进行去重，可以使用自定义的比较器。例如：

class Person {
    private String name;
    private int age;

    // 省略构造方法和getter/setter

    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if (this == obj) {
            return true;
        }
        if (obj == null || getClass() != obj.getClass()) {
            return false;
        }
        Person person = (Person) obj;
        return age == person.age;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(age);
    }
}

List<Person> people = Arrays.asList(
    new Person("Alice", 20),
    new Person("Bob", 30),
    new Person("Alice", 20)
);
List<Person> distinctPeople = people.stream()
                                    .distinct()
                                    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctPeople); // 输出：[Person{name='Alice', age=20}, Person{name='Bob', age=30}]

这些方法都可以实现Stream的去重操作，根据具体的需求选择合适的方式即可。