如何用一个循环体画多个二维曲线，并且每一个曲线的线型不同

可以使用Matplotlib库来画多个二维曲线，而要让每一个曲线的线型不同，可以在循环体内设置不同的line style参数。

以下是一个示例代码，可以画出三条不同线型的曲线：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)  # 生成x轴坐标
y1 = np.sin(x)  # 生成第一条曲线的y轴坐标
y2 = np.cos(x)  # 生成第二条曲线的y轴坐标
y3 = np.tan(x)  # 生成第三条曲线的y轴坐标

line_styles = ['-', '--', ':']  # 设置三条曲线的线型

plt.figure()  # 新建画布

for i, y in enumerate([y1, y2, y3]):  # 遍历三条曲线的y轴坐标
    plt.plot(x, y, linestyle=line_styles[i], label=f'Line {i+1}')

plt.legend()  # 显示图例
plt.show()  # 显示图像

其中，`line_styles`数组中分别存储了三种不同的线型('-'为实线，'--'为破折线，':'为点线)，在循环体内遍历y轴坐标时，通过`linestyle`参数将每个曲线的线型设置成不同的值。最后再添加图例，通过`enumerate`函数可以方便地获取每个曲线的索引，并在图例中标注出每条曲线的编号。