在这一领域的研究中，还需要进一步探索和发展创新的方法和技术，以应对滚动轴承退化预测的挑战。例如，结合深度学习和传统机器学习方法，利用大规模数据集进行模型训练，可以提高预测模型的准确性和泛化能力。此外，还可以考虑引入领域知识和专家经验，以提高预测模型的解释性，从而增强对滚动轴承退化趋势的理解。请对上面这段话用同不同的逻辑来表达，并进行替换降重

为了应对滚动轴承退化预测的挑战，研究者们需要不断探索和发展创新的方法和技术。其中，结合深度学习和传统机器学习方法，利用大规模数据集进行模型训练是一种可行的方法，可以提高预测模型的准确性和泛化能力。此外，引入领域知识和专家经验，可以帮助研究者更好地理解滚动轴承退化趋势，从而提高预测模型的解释性。总之，通过不断探索和发展创新的方法和技术，可以更好地应对滚动轴承退化预测的挑战。