python怎么把excel表中两列数据转换二维数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，并将其中的两列数据转换成二维数组。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来读取Excel表格，并将其中的两列数据转换成二维数组：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取需要的两列数据
data1 = df['列1'].values.tolist()
data2 = df['列2'].values.tolist()

# 将两列数据组成二维数组
data = list(zip(data1, data2))

其中，`example.xlsx`为Excel表格的文件名，`列1`和`列2`为需要转换的两列数据的列名。

最后，得到的`data`就是两列数据转换成的二维数组。

相关问题

python读取Excel两列数据作为一个二维数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将两列数据合并为一个二维数组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取需要的两列数据
col1 = df['列1名称'].tolist()
col2 = df['列2名称'].tolist()

# 合并为二维数组
result = [[col1[i], col2[i]] for i in range(len(col1))]

# 打印结果
print(result)

其中，`example.xlsx` 是要读取的Excel文件名，`列1名称` 和 `列2名称` 是要合并的两列数据的列名。`tolist()` 方法用于将 pandas 中的 Series 对象转换为 Python 中的列表对象。最后，使用列表推导式将两列数据合并为一个二维数组 `result`。

python中一维数组转换二维数组

在 Python 中，可以使用 numpy 库将一维数组转换成二维数组。具体方法如下：

import numpy as np

# 创建一维数组
arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 将一维数组转换成二维数组
arr2d = np.reshape(arr1d, (2, 3))

print(arr2d)

这里使用了 numpy 库的 reshape() 方法，将原本的一维数组 arr1d 转换成了 2 行 3 列的二维数组 arr2d。输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

注意，转换后的二维数组的元素个数必须和原数组的元素个数相同，否则将会抛出 ValueError 异常。