R语言中可以读取txt文件的函数有哪些

在R语言中，读取txt文件的函数比较常用的有以下几个：

1. `read.table()`函数：读取文本文件，可以指定分隔符、文件路径、表头等参数，并返回一个数据框(data.frame)对象。

2. `read.csv()`函数：读取CSV文件，是`read.table()`函数的一个封装，只是默认的分隔符为逗号。

3. `read.delim()`函数：读取以制表符(TAB)分隔的文本文件，和`read.csv()`函数类似，只是默认的分隔符不同。

4. `readLines()`函数：逐行读取文本文件，返回一个字符向量。

5. `scan()`函数：逐个读取文本文件的数据，返回一个向量或矩阵。

需要注意的是，这些函数读取文件时需要指定正确的文件路径和文件名，否则将会读取失败。同时，不同的函数可能对文件格式的要求有所不同，需要根据实际情况选择合适的函数。

相关问题

读取txt文件的函数 R语言

在R语言中，有多种函数可以用于读取txt文件。其中一种常用的函数是`read.table`。可以使用如下代码来读取txt文件：

temp <- read.table('I:/GEO/my_genes/GSE1234_series_matrix.txt', sep = '\t', quote = "", fill = T, comment.char = "!", header = T)

在这个例子中，我们使用了`read.table`函数来读取名为`GSE1234_series_matrix.txt`的txt文件。通过设置参数`sep = '\t'`，我们指定了文件中的分隔符为制表符。`quote = ""`表示不使用引号来引用字段。`fill = T`表示如果某行字段数少于表头字段数，则用空值填充。`comment.char = "!"`表示忽略以"!"开头的注释行。`header = T`表示第一行是表头。读取后的结果存储在变量`temp`中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [R：读取大的TXT文件](https://blog.csdn.net/NickyCat/article/details/120242222)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

R语言批量读取TXT文件中特地数据

可以使用R语言中的lapply函数批量读取TXT文件中的特定数据。

假设你要读取的TXT文件位于文件夹“data”中，文件名为“data1.txt”，“data2.txt”，“data3.txt”，每个文件中都有一列数据，你想要读取第二列数据，那么可以按照以下步骤操作：

1. 使用list.files函数获取文件夹中的文件名列表：

file.list <- list.files(path = "data", pattern = "*.txt")

2. 使用lapply函数读取每个文件中的第二列数据：

data <- lapply(file.list, function(x) {
  read.table(paste("data/", x, sep = ""), header = TRUE)[,2]
})

这样，data就是一个包含每个文件第二列数据的列表。如果需要将它们合并成一个数据框，可以使用do.call函数和cbind函数：

data.frame(do.call(cbind, data))