jpa框架实现easyexcel导入

时间: 2023-10-12 22:10:57 浏览: 48
JPA是Java Persistence API的缩写,是一种Java ORM 框架,用于管理数据库操作。而EasyExcel是一款非常方便的Java Excel工具,可以帮助我们快速地读写Excel文件。下面是一个简单的示例,演示如何使用JPA和EasyExcel实现Excel导入功能: 1. 首先,我们需要在pom.xml文件中添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>2.2.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> ``` 2. 然后,我们需要定义一个实体类,用于映射Excel表格中的数据。例如,我们可以创建一个名为“User”的实体类: ```java @Entity @Table(name = "user") public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; private Integer age; // 省略getter和setter方法 } ``` 3. 接下来,我们需要编写一个Controller,用于处理Excel导入请求。例如,我们可以创建一个名为“UserController”的Controller: ```java @RestController @RequestMapping("/users") public class UserController { @Autowired private UserRepository userRepository; @PostMapping("/import") public String importUsers(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException { List<User> userList = EasyExcel.read(file.getInputStream(), User.class, new AnalysisEventListener<User>() { @Override public void invoke(User user, AnalysisContext context) { // 将读取到的数据保存到数据库中 userRepository.save(user); } @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) { // 数据读取完成后的操作 } }).sheet().doReadSync(); return "Import " + userList.size() + " users successfully!"; } } ``` 4. 最后,我们需要定义一个UserRepository接口,用于访问数据库。例如,我们可以创建一个名为“UserRepository”的接口: ```java @Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { } ``` 通过以上步骤,我们就可以使用JPA和EasyExcel实现Excel数据的导入了。当我们向“/users/import”接口发送POST请求时,服务器会自动将Excel表格中的数据读取出来,并保存到数据库中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

springboot jpa分库分表项目实现过程详解

主要介绍了springboot jpa分库分表项目实现过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Spring Data JPA带条件分页查询实现原理

主要介绍了Spring Data JPA带条件分页查询实现原理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

在Spring Boot中使用Spring-data-jpa实现分页查询

如何使用jpa进行多条件查询以及查询列表分页呢?下面我将介绍两种多条件查询方式。具体实例代码大家参考下本文吧
recommend-type

Spring Data JPA实现动态条件与范围查询实例代码

本篇文章主要介绍了Spring Data JPA实现动态条件与范围查询实例代码,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

SpringBoot+MySQL+Jpa实现对数据库的增删改查和分页详解

主要介绍了SpringBoot+MySQL+Jpa实现对数据库的增删改查和分页详解,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。