树莓派64位系统的python3.9.2适配哪个版本的librosa，如何用conda进行安装

树莓派64位系统的Python 3.9.2适配的librosa版本是0.8.0。您可以使用以下命令在conda环境中安装librosa 0.8.0：

conda install librosa=0.8.0

安装完成后，您可以使用以下命令检查librosa版本：

python -c "import librosa; print(librosa.__version__)"

如果输出结果为0.8.0，则表示librosa已经成功安装。

在Python脚本中导入librosa模块并使用即可，例如：

import librosa

y, sr = librosa.load('audio.wav')
mfccs = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, n_mfcc=13)
print(mfccs)

上面的代码演示了如何使用librosa模块计算音频文件的MFCC特征。

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树莓派64位系统的Python 3.9.2适配的scipy版本是1.6.2。您可以使用以下命令在conda环境中安装scipy 1.6.2：

conda install scipy=1.6.2

安装完成后，您可以使用以下命令检查scipy版本：

python -c "import scipy; print(scipy.__version__)"

如果输出结果为1.6.2，则表示scipy已经成功安装。

在Python脚本中导入scipy模块并使用即可，例如：

import numpy as np
from scipy.optimize import minimize

def rosen(x):
    return sum(100.0*(x[1:]-x[:-1]**2.0)**2.0 + (1-x[:-1])**2.0)

x0 = np.array([1.3, 0.7, 0.8, 1.9, 1.2])
res = minimize(rosen, x0, method='nelder-mead',
               options={'xatol': 1e-8, 'disp': True})
print(res.x)

上面的代码演示了如何使用scipy模块进行优化计算。

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python3.9 -m wave --version

这将输出wave模块的版本号。然后，你可以使用以下命令来安装相应版本的wave模块：

conda install wave=版本号

其中，版本号是你需要安装的wave模块的版本号。请注意，如果没有指定版本号，conda将会安装与你当前Python版本兼容的最新版本的wave模块。