def __init__(self, df, mode='training', negs = 99): super().__init__() self.df = df self.mode = mode self.book_nums = max(df['item_id'])+1 self.user_nums = max(df['user_id'])+1 self._init_dataset()

这段代码是一个类的初始化函数，它接受三个参数：一个数据框 df，一个模式 mode（默认为 'training'），一个负样本数量 negs（默认为 99）。该类继承自父类，其中包含了数据框、模式和书籍数量、用户数量的属性。该函数还调用了一个名为 `_init_dataset()` 的私有函数，用于初始化数据集。