i tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] this tensorflow binary is optimized with oneapi deep neural network library (onednn) to use the following cpu instructions in performance-critical operations: avx avx2 to enable them in other operations, rebuild tensorflow with the appropriate compiler flags.

### 回答1：
这是一条TensorFlow的警告信息，意思是这个TensorFlow二进制文件已经被优化为使用OneAPI深度神经网络库（OneDNN），以在性能关键操作中使用AVX和AVX2指令。如果想在其他操作中启用它们，需要使用适当的编译器标志重新构建TensorFlow。

### 回答2：
首先，该信息是来自于 TensorFlow 框架中的一个日志消息，它告诉我们当前使用的 TensorFlow 二进制包已经进行了优化，采用了 OneDNN（即之前的 MKL-DNN）深度神经网络库。该库针对性能关键任务，利用了 AVX 和 AVX2 指令集进行了优化，从而获得更好的性能表现。

其次，该信息还提醒我们，如果想在其他操作中启用这些指令集，需要通过适当的编译器标志重新编译 TensorFlow。具体来说，需要使用支持 AVX 和 AVX2 指令集的编译器，并添加相应的编译选项。

为什么需要进行指令集优化呢？因为深度学习中的许多计算任务是非常复杂的，需要处理大量的数据和复杂的计算图，通常需要几个小时甚至几天来完成。而使用指令集优化可以加速这些任务的运行速度，从而提高深度学习算法的训练效率。

最后需要注意的是，不是所有的 CPU 都支持 AVX 和 AVX2 指令集，因此在进行指令集优化时要选择适合自己 CPU 的指令集，并确保编译器标志正确设置，否则可能会导致程序崩溃或运行效果不佳。

### 回答3：
这段话是TensorFlow在启动时输出的一段信息，原意是告诉用户这个TensorFlow二进制文件已经进行了优化，使其可以使用最新的神经网络库OneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) 来提高性能，并支持AVX和AVX2指令，从而可以在关键运算操作中更高效地运行。如果用户想在其他的操作中也使用这些指令来提高性能，那么他需要使用适当的编译器选项重新编译TensorFlow。

OneDNN是英特尔对于深度学习推理和训练的加速库。通过使用OneDNN库，TensorFlow可以在支持AVX及AVX2指令的处理器上实现更高效的性能。同时，这个输出也提示了用户可以使用适当的编译器选项来重新编译TensorFlow，以支持AVX及AVX2指令。这样重新编译的TensorFlow将能够更充分地利用CPU的指令集，并最大化性能。

综上所述，这段信息表明TensorFlow的二进制文件已经经过优化，通过使用OneDNN库和AVX指令支持实现更高效的性能，同时也提供了重新编译TensorFlow的选项，以支持AVX及AVX2指令来最大化性能。这是TensorFlow机器学习框架不断优化性能的重要步骤之一，可以确保TensorFlow能够在各种硬件设备上稳定、高效地运行。