Python，用正则表达式完成包含区号的固定电话的查找

可以使用正则表达式来查找包含区号的固定电话，以下是一个示例代码：

import re

# 定义正则表达式
phone_pattern = re.compile(r'\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}')

# 测试字符串
test_str = '这是我的电话号码：010-12345678，还有一个是021-87654321'

# 查找符合条件的电话号码
phone_numbers = re.findall(phone_pattern, test_str)

# 打印结果
print(phone_numbers)

上述代码中，首先定义了一个正则表达式 `phone_pattern`，用于匹配包含区号的固定电话，其中 `\d{3}-\d{8}` 匹配 3 位数字的区号和 8 位数字的电话号码，`\d{4}-\d{7}` 则匹配 4 位数字的区号和 7 位数字的电话号码。

然后，使用 `re.findall()` 函数在测试字符串 `test_str` 中查找符合条件的电话号码，并将结果存储在 `phone_numbers` 变量中。

最后，打印结果即可。如果在测试字符串中存在符合条件的电话号码，那么输出结果应该如下所示：

['010-12345678', '021-87654321']

相关问题

python 爬虫正则表达式_Python爬虫正则表达式常用符号和方法

Python 爬虫中，正则表达式是非常常用的技术，可以帮助我们从网页中提取出需要的信息。下面是一些常用的正则表达式符号和方法：

1. "."：匹配任意单个字符，除了换行符。
2. "^"：匹配字符串的开始位置。
3. "$"：匹配字符串的结束位置。
4. "*"：匹配前一个字符出现 0 次或多次。
5. "+"：匹配前一个字符出现 1 次或多次。
6. "?"：匹配前一个字符出现 0 次或 1 次。
7. "{m}"：匹配前一个字符出现 m 次。
8. "{m,n}"：匹配前一个字符出现 m 到 n 次。
9. "(...)"：分组匹配，匹配括号内的表达式。
10. "[...]"：匹配括号内的任意一个字符。
11. "[^...]"：匹配不在括号内的任意一个字符。
12. "\d"：匹配数字，等同于 [0-9]。
13. "\D"：匹配非数字，等同于 [^0-9]。
14. "\s"：匹配空白字符，包括空格、制表符、换行符等。
15. "\S"：匹配非空白字符。
16. "\w"：匹配单词字符，包括字母、数字、下划线。
17. "\W"：匹配非单词字符。

在 Python 中，使用 re 模块进行正则表达式的匹配。常用的方法包括：

1. re.compile(pattern)：将正则表达式编译成一个对象，提高匹配效率。
2. re.search(pattern, string)：在字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置。
3. re.findall(pattern, string)：在字符串中搜索匹配正则表达式的所有位置，并返回一个列表。
4. re.sub(pattern, repl, string)：将字符串中所有匹配正则表达式的字符替换为指定的字符串。

以上是一些常用的正则表达式符号和方法，希望能对你有所帮助。

python使用正则表达式分段

在Python中，使用正则表达式进行分段可以通过re模块中的split()函数实现。具体来说，需要按照以下步骤进行操作：

1. 引入re模块：在程序中引入re模块以便使用其中的正则表达式函数。
2. 编写正则表达式：根据需要对文本内容进行分段的要求编写相应的正则表达式。
3. 使用split()函数：通过调用re.split()函数对文本内容进行分段。

下面是一个简单的示例代码，该代码将字符串按照空格进行分割：

import re

text = "This is a test string"
pattern = "\s+" # 匹配空格

result = re.split(pattern, text)
print(result)

该代码会输出以下结果：

['This', 'is', 'a', 'test', 'string']

相关问题：
1. 如何使用Python中的正则表达式？
2. Python中的re模块有哪些常用的函数？
3. 如何在Python中使用正则表达式进行字符串匹配？