opencv的imread函数怎么连续读图像
时间: 2023-05-15 16:05:49 浏览: 78
您可以使用cv::imreadmulti函数来连续读取图像。该函数可以读取多个图像并将它们存储在一个vector中。以下是一个示例代码:
```c++
std::vector<cv::Mat> images;
cv::imreadmulti("image_%d.jpg", images);
```
这将读取名为"image_1.jpg"、"image_2.jpg"等的图像,并将它们存储在一个vector中。
相关问题
opencv imread函数读取的图像是什么格式
OpenCV imread() 函数读取的图像格式是 cv::Mat,即 OpenCV 中的多维数组。cv::Mat 可以表示彩色图像、灰度图像、带 alpha 通道的彩色图像等多种格式。在读取图像时,可以使用 imread() 函数的第二个参数指定读取图像的格式,例如:
``` python
import cv2
# 读取彩色图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
# 读取灰度图像
gray_img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 读取带透明度通道的彩色图像
alpha_img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
```
其中,cv2.IMREAD_COLOR 表示读取彩色图像,cv2.IMREAD_GRAYSCALE 表示读取灰度图像,cv2.IMREAD_UNCHANGED 表示读取带透明度通道的彩色图像。读取的图像数据格式是 cv::Mat,可以使用 cv::imshow() 函数将图像显示出来。
opencv imread函数读取的彩色图像通道顺序
OpenCV imread() 函数读取彩色图像时,默认使用 BGR 通道顺序,即蓝色通道在最前面,绿色通道在中间,红色通道在最后面。这与其他一些图像处理库(如 PIL、skimage 等)使用的 RGB 通道顺序不同。
如果需要将 BGR 转为 RGB,可以使用 cv2.cvtColor() 函数进行颜色空间转换:
``` python
import cv2
# 读取彩色图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
# 将 BGR 转为 RGB
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
```
其中,cv2.COLOR_BGR2RGB 表示将 BGR 转为 RGB。读取的图像数据格式是 cv::Mat,可以使用 cv::imshow() 函数将图像显示出来。