请给出计算30米分辨率的npp数据的具体流程及公式
时间: 2023-03-28 17:05:00 浏览: 160
计算30米分辨率的npp数据的具体流程及公式如下:
1. 首先,需要获取npp数据的原始图像。
2. 然后,需要对原始图像进行预处理,包括去除噪声、校正图像、去除云雾等。
3. 接着,需要计算npp数据的反射率,公式为:Reflectance = (DN * Gain - Bias) / ESUN。
其中,DN为数字数值,Gain为增益,Bias为偏移量,ESUN为太阳辐射通量。
4. 然后,需要计算npp数据的植被指数,常用的有NDVI、EVI等,公式为:NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)。
其中,NIR为近红外波段的反射率,Red为红色波段的反射率。
5. 最后,根据植被指数和反射率计算npp数据,公式为:NPP = fPAR * PAR * .47 * 365 * .45。
其中,fPAR为植被光合有效辐射比例,PAR为光合有效辐射,.47为植被生产力的转换系数,365为一年的天数,.45为植被生产力的分配系数。
以上就是计算30米分辨率的npp数据的具体流程及公式。
相关问题
请给出在GEE计算30米分辨率NPP数据的代码
以下是计算30米分辨率NPP数据的代码:
```python
# 导入必要的库
import ee
ee.Authenticate()
ee.Initialize()
# 定义区域
region = ee.Geometry.Rectangle([73.4, 18.5, 135.1, 53.6])
# 定义时间范围
start_date = '2019-01-01'
end_date = '2019-12-31'
# 定义MODIS数据集
modis = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD17A3HGF') \
.filterDate(start_date, end_date) \
.filterBounds(region)
# 定义参数
scale = 30
factor = .0001
# 计算NPP
npp = modis.select('Npp') \
.sum() \
.multiply(factor) \
.multiply(scale * scale) \
.clip(region)
# 显示结果
print(npp.getInfo())
```
希望对你有帮助!
请给出计算NPP的详细流程及计算公式
NPP 的计算公式为:NPP = GPP - R
其中,GPP 为总初级生产量,R 为植物呼吸作用的损失量。
NPP 的详细流程如下:
1. 收集植物的生物量数据,包括根、茎、叶等部分的重量。
2. 测定植物的光合速率,计算出 GPP。
3. 测定植物的呼吸速率,计算出 R。
4. 计算 NPP,即 NPP = GPP - R。
需要注意的是,NPP 的计算需要考虑植物的生长环境、生长阶段等因素,以及对数据的精确性和可靠性进行评估。
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