matlab最小范数实验

好的，下面是一个简单的 MATLAB 最小范数实验示例：

假设我们有一个线性方程组 Ax = b，其中 A 是一个 m × n 矩阵，b 是一个 m × 1 向量，我们希望找到一个最小范数的解 x*。

MATLAB 中可以使用 "minres" 函数来求解最小范数问题。以下是一个示例代码：

% 生成一个随机矩阵 A 和向量 b
m = 100;
n = 50;
A = randn(m, n);
b = randn(m, 1);

% 使用 minres 函数求解最小范数问题
x = minres(A'*A, A'*b);

% 输出结果
disp(['最小范数解为：']);
disp(x);

在上述代码中，我们首先生成了一个随机的 m × n 矩阵 A 和 m × 1 向量 b。然后，我们使用 minres 函数来求解最小范数问题。该函数的第一个参数是 A' * A，第二个参数是 A' * b，表示最小化 ||A*x - b||^2 的问题。最后，我们输出了最小范数解 x 的值。

希望这个示例可以帮助你理解如何在 MATLAB 中实现最小范数问题。