dataframe插入一行数据

可以使用 pandas 库中的 `append` 方法，在原数据框后添加新行来插入一行数据。例如，假设要插入的数据为 `new_row`，原数据框为 `df`，可以使用以下代码实现插入一行数据：

import pandas as pd

# 假设要插入的数据为new_row
new_row = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}

# 假设原数据框为df
df = pd.DataFrame({'A': [4, 5], 'B': [6, 7], 'C': [8, 9]})

# 添加新行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

在这个例子中，`new_row` 为一个字典，表示要插入的新行。使用 `df.append(new_row, ignore_index=True)` 将新行添加到原数据框 `df` 的末尾，并将 `ignore_index` 参数设置为 True，以避免索引重复。最终，原数据框 `df` 将会被更新为插入新行后的数据框。

相关问题

dataframe 插入一行

要在Python DataFrame中插入一行，可以使用以下步骤：

1. 创建一个新的DataFrame行，其中包含要插入的数据。
2. 使用pandas.concat()函数将新行添加到原始DataFrame中。
3. 使用pandas.DataFrame.reset_index()函数重置索引。

例如，假设我们有以下DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)

输出：

   A  B
  1  4
1  2  5
2  3  6

要在DataFrame中插入一行，可以执行以下步骤：

# 创建新行
new_row = pd.DataFrame({'A': [7], 'B': [8]})

# 将新行添加到原始DataFrame中
df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)

# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出：

   A  B
  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

这样就成功地在DataFrame中插入了一行。

python dataframe插入一行

要在Python DataFrame中插入一行，可以使用以下步骤：

1. 创建一个新的DataFrame行，其中包含要插入的数据。
2. 使用pandas.concat()函数将新行添加到原始DataFrame中。
3. 使用pandas.DataFrame.reset_index()函数重置索引。

例如，假设我们有以下DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)

输出：

   A  B
  1  4
1  2  5
2  3  6

要在DataFrame中插入一行，可以执行以下步骤：

# 创建新行
new_row = pd.DataFrame({'A': [7], 'B': [8]})

# 将新行添加到原始DataFrame中
df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)

# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出：

   A  B
  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

这样就成功地在DataFrame中插入了一行。