Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject5\main.py", line 209, in <module> main() File "D:\pythonProject5\main.py", line 202, in main plt.subplot(-1, 4, i+1) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1323, in subplot key = SubplotSpec._from_subplot_args(fig, args) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 587, in _from_subplot_args gs = GridSpec._check_gridspec_exists(figure, rows, cols) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 226, in _check_gridspec_exists return GridSpec(nrows, ncols, figure=figure) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 379, in __init__ super().__init__(nrows, ncols, File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 49, in __init__ raise ValueError( ValueError: Number of rows must be a positive integer, not -1 进程已结束,退出代码1

这段代码中的报错信息显示，`plt.subplot` 函数的第一个参数传递了 `-1`，而实际上行数必须是正整数。因此，需要检查该函数调用的参数是否正确。建议将 `plt.subplot(-1, 4, i+1)` 改为 `plt.subplot(2, 2, i+1)`，表示将图形分成 2 行 2 列，总共 4 个子图，第 `i+1` 个子图。这样就能避免该报错。

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Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\pythonProject\main.py", line 1, in <module> from docx import Document ModuleNotFoundError: No module named 'docx'

这个错误提示说明你的代码中使用了 `docx` 模块，但是你的 Python 环境中并没有安装这个模块。你需要使用以下命令通过 pip 安装 `docx` 模块：

pip install python-docx

安装完成后，你的代码就可以正常运行了。

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\main.py", line 17, in <module> import main File "D:\pythonProject\main.py", line 71, in <module> Mid[i] = (_r_peaks[i]+_r_peaks[i+1]) * 0.5 IndexError: list assignment index out of range修改一下

这个错误通常是由于尝试访问列表中不存在的索引而导致的。在你的代码中，出现该错误的原因是你尝试在列表 `Mid` 中分配一个超出范围的索引。

解决这个问题的方法是检查 `_r_peaks` 列表的长度是否足够来避免超出范围的索引。或者你可以使用其他方法来计算 `Mid`，比如使用列表推导式。

以下是可能的解决方法之一：

# 首先检查 _r_peaks 的长度是否足够
if len(_r_peaks) < 2:
    print("Error: Not enough R peaks found!")
else:
    # 创建一个新的列表，用于存储 Mid 的值
    Mid = [(0.0) for i in range(len(_r_peaks)-1)]
    # 使用列表推导式计算 Mid 的值
    Mid = [(_r_peaks[i]+_r_peaks[i+1]) * 0.5 for i in range(len(_r_peaks)-1)]

这样，如果 `_r_peaks` 列表中的元素不足两个，会打印出错误信息。否则，会创建一个新的 `Mid` 列表，并用列表推导式计算出每个 `Mid` 的值。