opencv3.0 for android
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它包含了大量的图像和视频处理功能,广泛应用于图像分析、机器学习以及计算机视觉的各种任务。OpenCV 3.0.0-rc1是该库的一个重要版本,为开发者提供了许多新特性和性能优化。 在Android平台上使用OpenCV,首先你需要安装Eclipse IDE,这是一个流行的Android应用程序开发工具。配置OpenCV的开发环境是使用它的第一步。以下是一步一步的配置过程: 1. 安装Eclipse和Android SDK:确保你已经安装了最新的Eclipse IDE和Android SDK,因为它们是开发Android应用的基础。 2. 下载OpenCV SDK:找到并下载OpenCV 3.0.0-rc1的Android版本,解压后你会看到一个名为“sdk”的目录,其中包含了所有必要的库文件和示例代码。 3. 配置Android SDK Manager:打开SDK Manager,确保已安装了相应的Android版本(如API 19或以上)以及Android Support Repository和Android Support Library,这些都是OpenCV所需的。 4. 添加OpenCV Library:在Eclipse中,创建一个新的Android项目,然后将OpenCV的"sdk"目录中的"libs"文件夹导入到你的项目中。这通常涉及到右键点击项目,选择"Build Path" -> "Configure Build Path",然后在"Libraries"选项卡中添加库。 5. 设置Java Build Path:在项目的Java Build Path中,确保所有OpenCV的.so文件(位于"armeabi-v7a"等目录下)已被添加到"Native Libraries"位置。 6. 引入OpenCV Manager:在AndroidManifest.xml中,添加OpenCV Manager的权限和activity声明,以便在运行时自动加载和管理OpenCV库。 7. 编写代码:现在你可以开始编写使用OpenCV的代码了。例如,通过调用`System.loadLibrary("opencv_java")`来加载OpenCV库,并使用提供的API进行图像处理。 8. 测试应用:使用Android模拟器或连接的设备进行调试和测试。OpenCV提供了丰富的示例代码,可以作为学习和开发的起点。 在OpenCV 3.0.0-rc1中,一些重要的更新和改进包括: - 更快的性能:OpenCV 3.0引入了C++11和OpenCL支持,提高了运算速度,尤其在多核设备上。 - 更丰富的功能:增加了新的图像处理算法,比如光流估计、立体视觉和深度学习模块(dnn)的初步支持。 - 简化的API:对旧版API进行了清理和重构,使得代码更简洁易读。 通过熟练掌握OpenCV在Android上的使用,开发者可以实现诸如图像识别、人脸识别、物体检测、实时视频分析等复杂功能,为移动应用带来强大的计算机视觉能力。在研究和开发过程中,不断实践和熟悉OpenCV的API,将有助于提升你的图像处理技能。