matlab里reshape用法

在 MATLAB 中，`reshape` 函数用于将数组重新排列为新的大小，而不改变其数据。`reshape` 函数的语法如下：

B = reshape(A, sz)

其中，`A` 是要重新排列的数组，`sz` 是一个行向量，指定了输出数组的大小。输出数组 `B` 的元素数必须与输入数组 `A` 的元素数相同。

例如，假设有一个 `3x4` 的矩阵 `A`，我们可以使用 `reshape` 函数将其重新排列为一个 `4x3` 的矩阵 `B`：

A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
B = reshape(A, [4 3]);

这将输出：

B =

   1   9   6   4
   5   3  11   8
   2  10   7  12

注意，`reshape` 函数返回的数组是按列存储的。若要按行存储，请在输入 `sz` 向量中指定多个行，例如 `[4 3]`。

相关问题

matlab中reshape用法

### MATLAB `reshape` 函数详解

#### 语法说明
在 MATLAB 中，`reshape` 函数用于改变数组的大小和形状而不更改其数据。基本语法如下：

B = reshape(A, sz1,...,szN);

这里 `A` 是输入数组，而 `sz1,...,szN` 定义了新数组各维度的长度[^4]。

#### 数据重排规则
值得注意的是，在执行 `reshape` 操作时，MATLAB 默认按照列优先的方式读取原始矩阵的数据并填入新的结构中。这意味着当多维数组被拉伸或压缩时，首先是第一列的所有元素会被连续放置到目标位置上，之后才是第二列依此类推[^2]。

#### 实际操作案例展示
为了更直观理解如何运用此功能，下面给出几个具体的例子来演示不同场景下的使用情况:

##### 将多行转换为单行向量
给定一个多行二维数组 `a` ，可以通过指定单一维度参数让 MATLAB 计算其余尺寸自动完成变换过程：

% 创建一个3x2的矩阵作为初始条件
a = [1 2; 3 4; 5 6];
b = reshape(a,[],1); % 把原矩阵变成只有一个方向上的长条形
c = reshape(a', [], 1); % 对转置后的矩阵做同样处理得到不同的结果
d = reshape(a', 1, []); % 或者将其变为横向的一维数组
disp(b); disp(c); disp(d);

上述代码片段展示了多种方式将原本矩形式布局的数据集简化为线性序列的形式。

#### 应用实例分析
除了简单的格式转化外，`reshape` 还能在更多复杂场合发挥作用，比如图像处理领域内经常需要对像素点集合实施特定模式的空间映射；又或者是构建神经网络训练样本前预处理阶段里调整特征空间分布形态等任务都离不开它高效便捷的支持特性[^5]。

matlab的reshape用法

reshape函数可以将矩阵重塑为新的大小和形状的矩阵。它的语法为：

B = reshape(A, m, n)

其中，A是要重塑的矩阵，m和n分别为新矩阵的行数和列数。

例如，将一个3行4列的矩阵A重塑为2行6列的矩阵B，可以使用以下代码：

A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
B = reshape(A, 2, 6);

输出结果为：

B =
1 6 11 2 7 12
5 10 3 8 4 9

可以看到，重塑后的新矩阵B的行数为2，列数为6，而原来的矩阵A中的元素按列优先顺序被重新排列到了B中。