self.rand_weight = torch.rand((20, 20), requires_grad = True) self.linear = nn.Linear(20, 20)解释每行代码的含义

这段代码是用 PyTorch 实现的，主要作用是定义一个包含随机权重的线性层。

具体解释如下：

第一行：定义了一个名为 rand_weight 的变量，它是一个形状为 (20, 20) 的张量（即一个 20 行 20 列的矩阵），其中的元素是随机生成的。requires_grad = True 表示这个张量需要进行梯度计算，即在反向传播时需要计算其梯度。

第二行：定义了一个名为 linear 的线性层，它包含了一个输入维度为 20，输出维度也为 20 的线性变换。这个线性层实际上包含了一个权重矩阵和一个偏置向量，而这些参数的初始值是随机的。

简而言之，这段代码定义了一个包含随机权重的线性层，并且将其设置为需要进行梯度计算。