cv2.imshow("test_window", img) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:1272: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvShowImage'

时间: 2023-11-04 18:56:21 浏览: 319

OpenCV-Python入门教程

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OpenCV-Python入门教程 OpenCV是计算机视觉和机器学习领域中的一个非常流行的开源库，Python是目前最流行的编程语言之一。OpenCV-Python是OpenCV库的Python接口，提供了大量的计算机视觉和机器学习功能。在本教程中，我们将学习OpenCV-Python的基本使用和应用。一、图像读取、显示和保存 OpenCV提供了多种方式来读取图像，包括从文件、摄像头、视频等。使用`cv2.imread()`函数可以读取图像文件，例如： ```python import cv2 img = cv2.imread('45.jpg', 0) ``` 其中，`'45.jpg'`是图像文件的路径，`0`表示以灰度模式读取图像。使用`cv2.imshow()`函数可以显示图像，例如： ```python cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 其中，`'image'`是窗口的名称，`img`是要显示的图像。使用`cv2.imwrite()`函数可以保存图像，例如： ```python cv2.imwrite('messigray.png', img) ``` 其中，`'messigray.png'`是要保存的文件名，`img`是要保存的图像。二、图像处理 OpenCV提供了大量的图像处理函数，例如： * 图像阈值处理：使用`cv2.threshold()`函数可以对图像进行阈值处理。 * 图像平滑处理：使用`cv2.blur()`函数可以对图像进行平滑处理。 * 图像梯度处理：使用`cv2.Sobel()`函数可以对图像进行梯度处理。 * 图像Canny边缘检测：使用`cv2.Canny()`函数可以对图像进行Canny边缘检测。三、视频操作 OpenCV提供了多种方式来处理视频，例如： * 视频捕获：使用`cv2.VideoCapture()`函数可以捕获视频流。 * 视频显示：使用`cv2.imshow()`函数可以显示视频流。 * 视频保存：使用`cv2.VideoWriter()`函数可以保存视频流。四、绘图函数 OpenCV提供了多种绘图函数，例如： * 使用`cv2.line()`函数可以绘制直线。 * 使用`cv2.circle()`函数可以绘制圆形。 * 使用`cv2.rectangle()`函数可以绘制矩形。五、鼠标事件 OpenCV提供了多种方式来处理鼠标事件，例如： * 使用`cv2.setMouseCallback()`函数可以设置鼠标回调函数。 * 使用`cv2.getMousePosition()`函数可以获取鼠标位置。六、颜色空间转换 OpenCV提供了多种颜色空间转换函数，例如： * 使用`cv2.cvtColor()`函数可以将图像从BGR颜色空间转换到GRAY颜色空间。 * 使用`cv2.cvtColor()`函数可以将图像从BGR颜色空间转换到HSV颜色空间。七、几何变换 OpenCV提供了多种几何变换函数，例如： * 使用`cv2.resize()`函数可以将图像resize到指定大小。 * 使用`cv2.flip()`函数可以将图像翻转。八、形态学转换 OpenCV提供了多种形态学转换函数，例如： * 使用`cv2.erode()`函数可以对图像进行腐蚀处理。 * 使用`cv2.dilate()`函数可以对图像进行膨胀处理。九、轮廓检测 OpenCV提供了多种轮廓检测函数，例如： * 使用`cv2.findContours()`函数可以检测图像中的轮廓。 * 使用`cv2.drawContours()`函数可以绘制轮廓。十、直方图 OpenCV提供了多种直方图函数，例如： * 使用`cv2.calcHist()`函数可以计算图像的直方图。 * 使用`cv2.normalize()`函数可以对直方图进行 normalization。本教程只是OpenCV-Python的基本使用和应用，OpenCV-Python的功能远远不止这些。

这个错误提示是在使用OpenCV库中的imshow函数时出现的。这个错误提示说明您当前使用的OpenCV库版本不支持GUI界面显示。解决这个问题的方法是需要重新编译OpenCV库，并开启GUI界面显示功能。在重新编译OpenCV库之前，您需要检查是否安装了相关的GUI库，如Windows、GTK+ 2.x或Cocoa等。如果您使用的是Ubuntu或Debian系统，您可以通过安装libgtk2.0-dev和pkg-config来解决这个问题。然后，您需要重新运行cmake或configure脚本来重新编译OpenCV库，开启GUI界面显示功能。

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cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:971: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\distransform.cpp:724: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::distanceTransform'

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:650: error: (-209:Sizes of input arguments do not match) The operation is neither 'array op array' (where arrays have the same size and

opencv 报错cv2.error: OpenCV(4.7.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'imshow'

error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:971: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\smooth.dispatch.cpp:617: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::GaussianBlur'

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

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