UNIQUE KEY `idx_act_sub_r_code` (`job_action`,`action_reason`,`action_sub_reason`,`tenant_id`) USING BTREE

时间: 2023-10-07 11:07:17 浏览: 60
这是一个MySQL数据库中的创建索引语句,用于在表格中创建一个名为idx_act_sub_r_code的索引。这个索引是基于job_action、action_reason、action_sub_reason和tenant_id这四列数据的,使用BTREE算法进行索引构建。这个索引的目的是优化查询操作的性能,使得使用这四列数据进行查询时可以更加高效地查找到匹配的数据行。
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UNIQUE KEY `idx_company_job` (`company_name`,`job_title`)什么意思

这是一个 MySQL 表中的一个联合唯一索引,它由 `company_name` 和 `job_title` 两个列组成,索引名称为 `idx_company_job`。这个联合唯一索引的作用是保证在该表中,每个公司(`company_name`)发布的职位(`job_title`)都是唯一的。 当一个联合唯一索引被创建后,MySQL 将会自动检查每个插入到表中的新记录,确保联合索引列的组合值是唯一的。如果有两行记录具有相同的组合值,则 MySQL 将会拒绝插入第二行记录,以保证数据的完整性和一致性。 在查询时,如果查询语句中包含了联合唯一索引的所有列,MySQL 可以使用该索引来加速查询操作。例如,如果查询语句中包含了 `company_name` 和 `job_title` 这两个列的查询条件,则可以使用 `idx_company_job` 索引来加速查询操作,提高查询性能。

new_idx_str = string(cell2mat(new_idx)); new_idx_str = unique(new_idx_str); new_x = x(new_idx_str,:); 无法将类型为 string 的值用作索引。怎么改正

在MATLAB R2016b及之后的版本中,可以使用 string 类型作为索引,但在早期版本中不支持。因此,如果你的MATLAB版本不支持,请尝试将 string 类型转换为 char 类型,然后再进行索引。你可以尝试以下代码: ``` new_idx_str = string(cell2mat(new_idx)); new_idx_str = unique(new_idx_str); new_idx_char = char(new_idx_str); % 将 string 转换为 char new_x = x(new_idx_char,:); % 使用 char 类型索引 ``` 这将把 `new_idx_str` 转换为 char 类型,然后在 `new_x = x(new_idx_char,:)` 中使用 char 类型索引。注意,这会将字符串转换为 char 类型,可能会丢失一些字符串的信息,如编码格式等。如果你需要保留这些信息,请使用更高版本的 MATLAB。
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if (is.null(sub.caption)) { cal <- x$call if (!is.na(m.f <- match("formula", names(cal)))) { cal <- cal[c(1, m.f)] names(cal)[2L] <- "" } cc <- deparse(cal, 80) nc <- nchar(cc[1L], "c") abbr <- length(cc) > 1 || nc > 75 sub.caption <- if (abbr) paste(substr(cc[1L], 1L, min(75L, nc)), "...") else cc[1L] } place_ids <- function(x_coord, y_coord, offset, dif_pos_neg){ extreme_points <- as.vector(Rfast::nth(abs(y_coord), k = id.n, num.of.nths = id.n, index.return = TRUE, descending = TRUE)) if(dif_pos_neg){ idx_x_pos <- extreme_points[which(y_coord[extreme_points] >= 0)] idx_x_neg <- setdiff(extreme_points, idx_x_pos) idx_y_pos <- y_coord[idx_x_pos] idx_y_neg <- y_coord[idx_x_neg] idx_x_pos_id <- x_coord[idx_x_pos] idx_x_neg_id <- x_coord[idx_x_neg] if(length(idx_x_pos)>0){ graphics::text(idx_x_pos_id, idx_y_pos, labels = labels.id[idx_x_pos], col = col.id, cex = cex.id, xpd = TRUE, pos = 3, offset = offset) } if(length(idx_x_neg)>0){ graphics::text(idx_x_neg_id, idx_y_neg, labels = labels.id[idx_x_neg], col = col.id, cex = cex.id, xpd = TRUE, pos = 1, offset = offset) } } else{ idx_x <- extreme_points idx_y <- y_coord[idx_x] idx_x_id <- x_coord[idx_x] labpos <- label.pos[1 + as.numeric(idx_x_id > mean(range(x_coord)))] graphics::text(idx_x_id, idx_y, labels = labels.id[idx_x], col = col.id, cex = cex.id, pos = labpos, xpd = TRUE, offset = offset) } } one.fig <- prod(graphics::par("mfcol")) == 1 if (ask) { oask <- grDevices::devAskNewPage(TRUE) on.exit(grDevices::devAskNewPage(oask)) }

以下是matlab代码实现: 复制 % 22个点的坐标 points = [-0.54, 2.38; 0.05, 2.41;0.12,1.21;0.22,3.12;0.82,2.28;0.78,-1.98;1.42,6.72;1.52,5.48;1.38,5.02;1.41,4.53;1.98,2.62;1.78,1.83;1.82,0.74;2.91,1.78;3.52,-0.82;3.62,3.18;3.71,-0.21;4.18,1.85;4.25,1.12;4.03,-2.02;5.02,2.82;6.32,-0.54;]; % 固定的三个点的坐标 A = [1.34, -1.18]; B = [1.72, 1.32]; C = [3.75, 1.95]; % 初始点x为所有点的重心 x = mean(points); % 初始禁忌表为空 tabu_list = []; % 禁忌期限为1 tabu_tenure = 1; % 禁忌表长度为22 max_tabu_size = 22; while true % 计算每个点到x和A、B、C三点的距离 distances_x = pdist2(points, x); distances_A = pdist2(points, A); distances_B = pdist2(points, B); distances_C = pdist2(points, C); % 根据距离找到每个点的下属点 [~, idx_x] = min(distances_x); [~, idx_A] = min(distances_A); [~, idx_B] = min(distances_B); [~, idx_C] = min(distances_C); % 如果该点不是x的下属点,则将其列入禁忌表 if idx_x ~= idx_A && idx_x ~= idx_B && idx_x ~= idx_C && ~ismember(idx_x, tabu_list) tabu_list(end+1) = idx_x; end % 如果禁忌表已满,则删除最早加入的点 if numel(tabu_list) > max_tabu_size tabu_list(1) = []; end % 用剩余的点重新计算x的下属点 remaining_points = setdiff(1:size(points,1), tabu_list); x_new = mean(points(remaining_points, :)); distances_x_new = pdist2(points, x_new); [~, idx_x_new] = min(distances_x_new); % 如果新的下属点在禁忌表中,则将其从禁忌表中移除 if ismember(idx_x_new, tabu_list) tabu_list(tabu_list == idx_x_new) = []; end % 更新x为新的下属点的重心 x = mean(points([remaining_points, idx_x_new], :)); % 如果禁忌表中的点不再变化,则停止迭代 if numel(unique(tabu_list)) == numel(tabu_list) break; end end % 输出符合规定的坐标 disp(points(setdiff(1:size(points,1), tabu_list), :)); 帮我运行出代码的结果

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