package step1; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import scala.Tuple2; import java.util.*; public class JStudent { public static void main(String[] args) { SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("JStudent"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); List<Tuple2<String,Integer>> list = Arrays.asList( new Tuple2("bj",88),new Tuple2("sh",67),new Tuple2("gz",92), new Tuple2("bj",94),new Tuple2("sh",85),new Tuple2("gz",95), new Tuple2("bj",72),new Tuple2("sh",69),new Tuple2("gz",98)); /********** Begin **********/ //第一步：创建RDD //第二步：把相同key的进行聚合 //第三步：输出 /********** End **********/ sc.stop(); } }

这段代码是使用Java语言编写的Spark程序，主要功能是将存储学生城市和分数信息的Tuple2列表转换为一个RDD，并对相同城市的学生分数进行聚合，最终输出聚合结果。

具体实现步骤如下：

1. 创建SparkConf对象，设置Spark运行模式为本地模式，应用名称为JStudent。

2. 创建JavaSparkContext对象，传入SparkConf对象。

3. 创建Tuple2列表list，存储学生城市和分数信息。

4. 创建RDD对象，使用parallelize方法将Tuple2列表list转换为RDD。

5. 使用reduceByKey方法对相同城市的学生分数进行聚合。

6. 使用foreach方法输出聚合结果。

7. 停止JavaSparkContext对象，释放资源。