np.concatenate

np.concatenate 是 NumPy 库中的一个函数，用于将多个数组沿着指定的轴连接起来。具体语法为：

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

其中，第一个参数是要连接的数组序列，可以用元组、列表等方式传入；第二个参数 axis 表示要连接的轴的方向，默认为 0；第三个参数 out 表示输出结果的存储位置。

举个例子，如果有两个数组 a 和 b，要将它们沿着第一维连接起来，可以使用如下语句：

result = np.concatenate((a, b), axis=0)

这样就会得到一个新的数组 result，它的第一维大小为 a 和 b 的第一维大小之和，而其他维度大小保持不变。

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np.Concatenate

np.concatenate是NumPy库中的一个函数，用于将多个数组沿指定轴进行拼接。它可以用于一维数组和二维数组的拼接。在一维数组的拼接中，可以直接传入多个数组作为参数，也可以将多个数组放入一个列表中传入。拼接的结果将返回一个新的数组。在二维数组的拼接中，需要指定拼接的轴，通常是沿着行或列进行拼接。拼接的结果将返回一个新的二维数组。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python中的数组拼接函数——np.concatenate使用详解](https://blog.csdn.net/qq_33885122/article/details/129807803)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [np.concatenate 函数的使用](https://blog.csdn.net/Ibelievesunshine/article/details/103987141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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