MATLAB实现GRNN多元回归预测代码

以下是使用MATLAB实现的GRNN多元回归预测代码示例：

function [Y_pred] = grnn_predict(X, Y, X_test, sigma)
% X: 训练数据输入
% Y: 训练数据输出
% X_test: 测试数据输入
% sigma: 高斯函数的标准差

G = exp(-pdist2(X_test, X) .^ 2 / (2 * sigma ^ 2));
W = bsxfun(@rdivide, G, sum(G, 2));
Y_pred = W * Y;
end

其中，`X`和`Y`分别为训练数据的输入和输出，`X_test`为测试数据的输入，`sigma`为高斯函数的标准差。在预测时，直接调用`grnn_predict`函数传入数据即可得到预测结果`Y_pred`。其中，`pdist2`函数用于计算两个矩阵之间的距离，`exp`函数用于计算指数函数，`bsxfun`函数用于对矩阵进行逐元素除法运算。