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stream.foreach 和 for循环哪个效率高

时间: 2024-03-10 16:29:46 浏览: 70

根据常规情况下的实现方式，stream.foreach 的效率要比 for循环低，因为 stream.foreach 需要经过额外的函数调用和lambda表达式传递，而for循环则直接执行循环体。不过在一些特定场景下，stream.foreach 可以通过并行执行来提高效率。请注意，这并不是绝对的，具体取决于具体实现和场景。

stream.foreach和foreach那个效率高？

在 Spark 中，`foreach`是在每个分区上执行一个本地操作，而`foreachPartition`是在每个分区上执行一次操作。`foreach`的操作是在每个分区上独立执行的，因此它的性能可能会受到每个分区中元素数量的影响。而`foreachPartition`则可以在每个分区上执行一次操作，这样可以减少操作的次数，从而提高性能。而`stream.foreach`是 Spark Streaming 中的 API，它是将每个 RDD 的数据逐个交给外部系统进行处理的。相比于`foreach`和`foreachPartition`，`stream.foreach`需要考虑数据处理的延迟和数据的流动，因此其性能受到更多的因素的影响。因此，要根据具体的场景来选择使用哪种方式。如果需要在每个分区上独立执行某个操作，则可以使用`foreach`；如果需要在每个分区上执行一次操作，则可以使用`foreachPartition`；如果需要将数据交给外部系统进行处理，则可以使用`stream.foreach`。

stream().forEach 与 forEach 哪个效率高

stream().forEach 与 forEach 的效率是相同的。stream().forEach 是在流中使用 forEach 方法，而 forEach 是在集合中使用 forEach 方法。两者的本质是相同的，都是用来遍历集合或流中的元素并执行某些操作。在使用时应根据具体情况选择使用哪种方式。

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