raise LinAlgError("Singular matrix") numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix

这个错误通常表示矩阵奇异，也就是说矩阵的行列式为0，因此无法求逆或解决线性方程组。这可能是由于输入数据中的线性相关或者存在重复的数据点引起的。

如果你使用的是numpy库中的linalg模块中的函数进行矩阵运算，可以通过添加一个小的正数 eps 值来解决该问题，例如：

import numpy as np
eps = 1e-10  # 设置eps的大小
a = np.array([[1, 2], [2, 4]])
b = np.array([3, 6])
x = np.linalg.solve(a + eps*np.eye(2), b)
print(x)

在这个例子中，我们加上一个很小的正数 eps 来逼近矩阵的非奇异性，从而避免了Singular matrix错误的出现。你可以根据具体情况调整 eps 的大小。

如果你使用的是其他的线性代数库，也可以尝试类似的方法来解决这个问题。