void require(sy *h) { printf("若想按编号查询，请按1\n" "若想按姓名查询，请按2\n"); scanf("%d",&i); int number; char name[10]; int flag=0;//为零表示没有找到该员工，为1表示找到了该员工 sy *p; p=h->next; switch(i) { case 1: printf("请输入想查询员工的编号："); scanf("%d",&number); while(p!=NULL) { if(p->num==number && p->FLAG==0) { printf("该员工信息如下：\n"); printf("员工编号\t姓 名\t\t入职年月\t岗位工资\t奖金\t扣款\t实发工资\n"); printf("%d\t\t%s\t\t%s\t",p->num,p->name,p->time); printf("%.2f\t\t%.2f\t%.2f\t%.2f\n",p->salary,p->bonus,p->withhold,p->net_payroll); flag=1; } p=p->next; } break; case 2: printf("请输入想查询员工的姓名："); scanf("%s",&name); while(p!=NULL) { if(strcmp(p->name,name)==0 && p->FLAG==0) { printf("该员工信息如下：\n"); printf("员工编号\t姓 名\t\t入职年月\t岗位工资\t奖金\t扣款\t实发工资\n"); printf("%d\t\t%s\t\t%s\t",p->num,p->name,p->time); printf("%.2f\t\t%.2f\t%.2f\t%.2f\n",p->salary,p->bonus,p->withhold,p->net_payroll); flag=1; } p=p->next; } break; default: printf("您输入的数字不在范围内，请重新输入！\n"); break; } if(flag==0) printf("没有该员工信息！"); }

这段代码实现了一个员工信息查询功能。具体地说，它包括了一个名为 `require` 的函数，该函数接受一个指向 `sy` 结构体的指针 `h` 作为参数。`sy` 结构体应该是一个包含了员工编号、姓名、入职年月、岗位工资、奖金、扣款和实发工资等信息的数据结构。函数的作用是询问用户想要按照编号或姓名查询员工信息，并根据用户的选择进行相应的操作。具体来说，函数会读取用户输入的数字，然后根据用户选择的数字进行相应的查询。如果用户选择按照编号查询，函数会提示用户输入员工编号，然后遍历链表中所有的员工信息，找到与输入的编号匹配的员工信息并打印出来；如果用户选择按照姓名查询，则类似地提示用户输入员工姓名，然后遍历链表中所有的员工信息，找到与输入的姓名匹配的员工信息并打印出来。如果找不到匹配的员工信息，则函数会输出一个提示信息。在函数的实现中，用一个整型变量 `flag` 来表示是否找到了匹配的员工信息。如果找到了，则将 `flag` 设为 1，否则为 0。最后，函数打印出匹配的员工信息或提示信息。

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void require(sy *h) { printf("若想按编号查询，请按1\n" "若想按姓名查询，请按2\n"); scanf("%d",&i); int number; char name[10]; int flag=0;//为零表示没有找到该员工，为1表示找到了该员工 sy *p; p=h->next; switch(i) { case 1: printf("请输入想查询员工的编号："); scanf("%d",&number); while(p!=NULL) { if(p->num==number && p->FLAG==0) { printf("该员工信息如下：\n"); printf("员工编号\t姓 名\t\t入职年月\t岗位工资\t奖金\t扣款\t实发工资\n"); printf("%d\t\t%s\t\t%s\t",p->num,p->name,p->time); printf("%.2f\t\t%.2f\t%.2f\t%.2f\n",p->salary,p->bonus,p->withhold,p->net_payroll); flag=1; } p=p->next; } break; case 2: printf("请输入想查询员工的姓名："); scanf("%s",&name); while(p!=NULL) { if(strcmp(p->name,name)==0 && p->FLAG==0) { printf("该员工信息如下：\n"); printf("员工编号\t姓 名\t\t入职年月\t岗位工资\t奖金\t扣款\t实发工资\n"); printf("%d\t\t%s\t\t%s\t",p->num,p->name,p->time); printf("%.2f\t\t%.2f\t%.2f\t%.2f\n",p->salary,p->bonus,p->withhold,p->net_payroll); flag=1; } p=p->next; } break; default: printf("您输入的数字不在范围内，请重新输入！\n"); break; } if(flag==0) printf("没有该员工信息！"); }

这段代码主要涉及的是链表的操作，对于一个已有的员工信息链表，提供了按照编号或姓名查询员工信息的功能，其中包括了员工编号、姓名、入职年月、岗位工资、奖金、扣款、实发工资等信息。具体实现过程中，通过scanf函数获取用户输入的查询方式和查询条件，然后通过while循环遍历整个链表，查找符合条件的员工信息并输出。同时，还设置了一个flag变量来表示是否找到符合条件的员工信息，最终输出查询结果或提示信息。

ESRestclient 分组按时间查询折线图

To query data from Elasticsearch and display it in a line chart grouped by time, you can use the Elasticsearch REST client to query your data and then use a charting library like Chart.js to display the data in a line chart.

Here's a basic example in JavaScript using the Elasticsearch REST client and Chart.js:

var axios = require('axios');
var Chart = require('chart.js');

var query = {
  size: 0,
  query: {
    bool: {
      filter: {
        range: {
          "@timestamp": {
            gte: "2022-01-01",
            lte: "2022-12-31"
          }
        }
      }
    }
  },
  aggs: {
    date_histogram: {
      date_histogram: {
        field: "@timestamp",
        interval: "month"
      },
      aggs: {
        avg_value: {
          avg: {
            field: "value"
          }
        }
      }
    }
  }
};

axios.post('http://your-elasticsearch-url/your-index/_search', query)
  .then(function (response) {
    var data = response.data.aggregations.date_histogram.buckets.map(function (bucket) {
      return {
        x: bucket.key_as_string,
        y: bucket.avg_value.value
      };
    });

    var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
    var chart = new Chart(ctx, {
      type: 'line',
      data: {
        datasets: [{
          label: 'Avg Value',
          data: data,
          borderColor: 'rgb(75, 192, 192)',
          fill: false
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          xAxes: [{
            type: 'time',
            time: {
              unit: 'month'
            }
          }]
        }
      }
    });
  });

This example uses Axios to make a POST request to the Elasticsearch API, passing in a query that aggregates the data by month, calculates the average value for each month, and returns the results. The response data is then mapped to the format required by Chart.js and used to create a line chart.