对气象数据预处理的pythin代码

这里是一个简单的气象数据预处理的Python代码示例，包括读取数据、清洗数据、转换数据类型、合并数据等基本操作。

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取气象数据
data1 = pd.read_csv('data1.csv')
data2 = pd.read_csv('data2.csv')

# 清洗数据
data1.dropna(inplace=True)
data2.dropna(inplace=True)

# 转换数据类型
data1['date'] = pd.to_datetime(data1['date'], format='%Y%m%d')
data2['date'] = pd.to_datetime(data2['date'], format='%Y%m%d')
data1['temp'] = data1['temp'].astype(float)
data2['temp'] = data2['temp'].astype(float)

# 合并数据
data = pd.merge(data1, data2, on='date')

# 计算平均温度
data['mean_temp'] = (data['temp_x'] + data['temp_y']) / 2

# 输出结果
print(data.head())

这段代码首先使用 Pandas 库读取两个气象数据文件，然后进行数据清洗和类型转换。最后，使用 `merge` 函数将两个数据集合并到一起，并计算平均温度，并输出结果。