sql递归查询判断身份证是否合规

可以使用递归查询和正则表达式来判断身份证是否合规。以下是一个示例代码：

WITH RECURSIVE ids(id, code, level) AS (
  SELECT id, code, 1 FROM ids_table WHERE id = 'xxx'
  UNION ALL
  SELECT id, code, level + 1 FROM ids, ids_table WHERE SUBSTRING(code, level+1, 1) = id AND level < 17
)
SELECT COUNT(*) FROM ids WHERE level = 17 AND code SIMILAR TO '^[1-9]\d{5}(18|19|20)\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])\d{3}[0-9X]$';

这个查询首先使用递归查询将身份证号码的每一位拆分为一个子字符串，并将其与一个匹配规则进行比较。如果身份证号码符合规则，则最终结果为1，否则为0。其中，'xxx'需要替换为具体的身份证号码。

相关问题

递归查询判断身份证是否合规

判断身份证是否合规可以通过递归查询的方式实现。身份证号码的规则如下：

1. 身份证号码长度为18位，前17位为数字，最后一位可能是数字或字母X。
2. 前6位为地址码，表示身份证持有人的户籍所在地。
3. 接下来8位为生日码，格式为YYYYMMDD，表示身份证持有人的出生年月日。
4. 第17位为性别码，奇数表示男性，偶数表示女性。
5. 最后一位为校验码，用于检验身份证号码的合法性。

下面是一个递归查询判断身份证是否合规的示例代码（Python实现）：

def check_id_number(id_number):
    if len(id_number) != 18:
        return False
    
    if not id_number[:6].isdigit():
        return False
    
    if not id_number[6:14].isdigit():
        return False
    
    if not id_number[14:17].isdigit():
        return False
    
    if not (id_number[-1].isdigit() or id_number[-1] == "X"):
        return False
    
    # 校验码计算
    factor = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2]
    check_code = ["1", "0", "X", "9", "8", "7", "6", "5", "4", "3", "2"]
    check_sum = sum([int(id_number[i]) * factor[i] for i in range(17)])
    if check_code[check_sum % 11] != id_number[-1]:
        return False
    
    # 检查生日是否合规
    year = int(id_number[6:10])
    month = int(id_number[10:12])
    day = int(id_number[12:14])
    if not (1900 <= year <= 2100 and 1 <= month <= 12 and 1 <= day <= 31):
        return False
    
    # 递归查询地址码是否合规
    return check_address_code(id_number[:6])

def check_address_code(address_code):
    # 查询地址码是否合规的逻辑
    # 如果合规，返回True
    # 如果不合规，返回False或递归查询上级地址码是否合规
    pass

在实际应用中，需要根据身份证号码所在地的不同，设置不同的地址码查询逻辑。

sql递归查询

SQL递归查询可以用来处理树形结构的数据，例如组织架构、商品分类等。在SQL Server中，可以使用Common Table Expression (CTE)来实现递归查询。

具体步骤如下：

1. 创建CTE，包含递归查询的初始部分

2. 定义递归查询的迭代部分

3. 合并初始部分和迭代部分，形成最终查询结果

下面是一个简单的例子，假设有一个员工表Employee，包含员工编号、姓名、上级编号等字段。我们要查询某个员工的所有下属，包括间接下属。

WITH EmployeeHierarchy (EmpId, EmpName, ManagerId, [Level])
AS
(
  -- 初始部分，查询指定员工信息
  SELECT EmpId, EmpName, ManagerId, 0 AS [Level]
  FROM Employee
  WHERE EmpId = @EmpId
  
  UNION ALL
  
  -- 迭代部分，查询下属信息
  SELECT e.EmpId, e.EmpName, e.ManagerId, [Level] + 1
  FROM Employee e
  JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.ManagerId = eh.EmpId
)
SELECT EmpId, EmpName, ManagerId, [Level]
FROM EmployeeHierarchy
ORDER BY [Level], EmpName

在上面的例子中，我们使用CTE EmployeeHierarchy来实现递归查询。初始部分查询指定员工的信息，迭代部分查询指定员工的下属信息，这两部分通过UNION ALL合并。最终查询结果包含员工编号、姓名、上级编号和层级信息，并按照层级和姓名排序。

需要注意的是，递归查询可能会导致性能问题，因为它需要不断地扫描数据集。在实际应用中，应该避免过深的递归层数，以及使用合适的索引来优化查询性能。