python输出一个表格文件的行数和列数 行数

和列数分别是多少？

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取表格文件并获取行数和列数。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('table.csv')
num_rows = len(df.index)
num_cols = len(df.columns)

print('行数：', num_rows)
print('列数：', num_cols)

其中，'table.csv'是要读取的表格文件名。输出结果会显示行数和列数。

相关问题

python输出一个表格文件的行数和列数 行数：506，列数：14

好的，您可以使用pandas库来读取表格文件，并使用shape属性来获取行数和列数，示例代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('your_table_file.csv')
rows, cols = data.shape

print("行数：", rows, "，列数：", cols)

希望能帮到您！

python实现多个excel表格提取指定行数和列数并合并

您好，对于您的问题，可以使用 pandas 库来实现。下面是一个示例代码，假设您需要提取 Sheet1 中的前 5 行和前 3 列，Sheet2 中的前 10 行和前 5 列，然后将两个结果合并。

import pandas as pd

# 读取 Sheet1 中的数据
df1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', nrows=5, usecols='A:C')
# 读取 Sheet2 中的数据
df2 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2', nrows=10, usecols='A:E')

# 合并两个数据表
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

需要注意的是，`nrows` 参数用于指定需要提取的行数，`usecols` 参数用于指定需要提取的列。如果需要提取所有行或者所有列，则可以将该参数设为 None。如果需要忽略某些行或者某些列，则可以使用 `skiprows` 和 `skipcols` 参数。